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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN111353871B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-27發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：201911290909.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q40/03；該發(fā)明授權(quán)一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備是由姚聰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2019-12-16向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備。所述方法包括：獲取歷史用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)，并構(gòu)建雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖包括兩類節(jié)點(diǎn)，即用戶節(jié)點(diǎn)和信息節(jié)點(diǎn)；從雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中提取歷史用戶的不匹配特征數(shù)據(jù)，不匹配特征數(shù)據(jù)包括第一不匹配特征數(shù)據(jù)和第二不匹配特征數(shù)據(jù)；建立欺詐預(yù)測(cè)模型，訓(xùn)欺詐預(yù)測(cè)模型；獲取目標(biāo)用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)，將該目標(biāo)用戶加入雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中以提取目標(biāo)用戶的不匹配特征數(shù)據(jù)，并輸入欺詐預(yù)測(cè)模型，計(jì)算目標(biāo)用戶的欺詐預(yù)測(cè)值以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。本發(fā)明的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法提高了數(shù)據(jù)的利用率，提升了欺詐模型的精度，還提升了業(yè)務(wù)水平。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法、裝置和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙方網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括： 獲取歷史用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)，并構(gòu)建雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，所述雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖包括用戶節(jié)點(diǎn)和信息節(jié)點(diǎn)這兩類節(jié)點(diǎn)；所述行為特征數(shù)據(jù)包括用戶關(guān)聯(lián)行為數(shù)據(jù)和金融行為數(shù)據(jù)；所述用戶節(jié)點(diǎn)是代表用戶的節(jié)點(diǎn)，包括用戶個(gè)人特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)據(jù)；所述信息節(jié)點(diǎn)是將不同用戶關(guān)聯(lián)起來(lái)的節(jié)點(diǎn)；其中，對(duì)于本地圖特征數(shù)據(jù)，通過(guò)已知的用戶節(jié)點(diǎn)和信息節(jié)點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)計(jì)算未知的用戶節(jié)點(diǎn)或信息節(jié)點(diǎn)的信息數(shù)據(jù)并使用計(jì)算的信息數(shù)據(jù)進(jìn)一步更新雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖； 從所述雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中提取歷史用戶的全局圖特征數(shù)據(jù)、不匹配特征數(shù)據(jù)和本地圖特征數(shù)據(jù)；其中，全局圖特征數(shù)據(jù)是體現(xiàn)整體網(wǎng)絡(luò)的特征，包括表示整體連通性的特征或者通用特征，基于抽取所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行確定；不匹配特征數(shù)據(jù)包括第一不匹配特征數(shù)據(jù)和第二不匹配特征數(shù)據(jù)；本地圖特征數(shù)據(jù)包括度序列特征數(shù)據(jù)、四邊形特征數(shù)據(jù)和或三角形特征數(shù)據(jù)本地聚類系數(shù)和全局聚類系數(shù)中的至少一個(gè)，其中，四邊形特征數(shù)據(jù)由兩個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)不同的信息節(jié)點(diǎn)形成，通過(guò)四邊形特征數(shù)據(jù)表示四邊形特征所包含的所有節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)； 建立欺詐預(yù)測(cè)模型，使用所述歷史用戶的不匹配特征數(shù)據(jù)作為輸入層的特征以及歷史用戶的欺詐表現(xiàn)數(shù)據(jù)作為輸出層的特征，定義樣本好壞，訓(xùn)練所述欺詐預(yù)測(cè)模型； 獲取目標(biāo)用戶的基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和行為特征數(shù)據(jù)，將該目標(biāo)用戶加入所述雙方網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖中以提取目標(biāo)用戶的不匹配特征數(shù)據(jù)和本地圖特征數(shù)據(jù)、全局圖特征數(shù)據(jù)，并輸入所述欺詐預(yù)測(cè)模型，計(jì)算目標(biāo)用戶的欺詐預(yù)測(cè)值以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

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