恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司姚霆獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司申請的專利用于檢測時序動作的方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112052704B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:201910485368.4,技術領域涉及:G06V20/40;該發明授權用于檢測時序動作的方法和裝置是由姚霆;梅濤設計研發完成,并于2019-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于檢測時序動作的方法和裝置在說明書摘要公布了:本申請實施例公開了用于檢測時序動作的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括:獲取動作視頻;將動作視頻輸入至預先訓練的高斯時間感知網絡,得到動作視頻中的時序動作的定位信息,其中,高斯時間感知網絡通過引入高斯核來動態優化時序動作的時間尺度,用于對動作視頻進行一步時序動作檢測,定位信息包括時序動作的開始時間、結束時間和動作類別。該實施方式利用高斯時間感知網絡檢測動作視頻中的時序動作,使得高斯時間感知網絡能夠通過引入高斯核來動態優化時序動作的時間尺度,改善時序動作的檢測性能,從而提高了對時序動作的檢測精準度。
本發明授權用于檢測時序動作的方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種用于檢測時序動作的方法,包括: 獲取動作視頻; 將所述動作視頻輸入至預先訓練的高斯時間感知網絡,得到所述動作視頻中的時序動作的定位信息,其中,所述高斯時間感知網絡通過引入高斯核來動態優化所述時序動作的時間尺度,用于對所述動作視頻進行一步時序動作檢測,所述定位信息包括所述時序動作的開始時間、結束時間和動作類別; 其中,所述將所述動作視頻輸入至預先訓練的高斯時間感知網絡,得到所述動作視頻中的時序動作的定位信息,包括: 將所述動作視頻輸入至基本特征網絡,得到所述動作視頻的特征圖; 將所述動作視頻的特征圖輸入至多個級聯的一維時間卷積層,得到多個不同時間分辨率的特征圖; 對于所述多個不同時間分辨率的特征圖的單元格,學習高斯核來預測所述單元格對應的動作提名的時間尺度; 聚合所述單元格的上下文特征,生成所述單元格對應的動作提名的聚合特征; 將所述單元格對應的動作提名的聚合特征分別輸入多個并行的一維卷積層,得到所述單元格對應的動作提名的動作類別的分數、定位參數和重疊參數; 最小化動作分類損失和回歸損失,生成所述動作視頻中的時序動作的定位信息。
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