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龍圖騰網恭喜西南交通大學申請的專利一種三電平變流器復合故障在線診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119846511B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510342298.2，技術領域涉及：G01R31/40；該發明授權一種三電平變流器復合故障在線診斷方法及系統是由徐帥;馬光同;姚春醒;周鵬博;張涵設計研發完成，并于2025-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種三電平變流器復合故障在線診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種三電平變流器復合故障在線診斷方法及系統，涉及三電平變流器故障診斷技術領域，解決現有三電平變流器故障診斷技術處理的故障類型有限同時準確率不高，并且無法對容錯控制算法提供變流器實時狀態信息的技術問題；本發明包括構建二維卷積神經網絡，制作數據集，利用數據集結合遷移學習對二維卷積神經網絡進行訓練獲取復合故障診斷模型，將復合故障診斷模型部署到邊緣設備中，通過采集的三電平變流器的數據對三電平變流器的故障進行實時診斷，所述三電平變流器的故障包括功率開關管開路故障與傳感器故障；本發明利用遷移學習訓練策略提升了網絡模型的泛化能力，有助于已有診斷模型在其它診斷任務中的二次開發。

本發明授權一種三電平變流器復合故障在線診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種三電平變流器復合故障在線診斷方法，其特征在于，包括構建二維卷積神經網絡，制作數據集，利用數據集結合遷移學習對二維卷積神經網絡進行訓練獲取復合故障診斷模型，將復合故障診斷模型部署到邊緣設備中，通過采集的三電平變流器的數據對三電平變流器的故障進行實時診斷，所述三電平變流器的故障包括功率開關管開路故障與傳感器故障；所述遷移學習的方法包括：將多個具有不同卷積核數D的二維卷積神經網絡作為預訓練網絡，通過數據集依次對預訓練網絡訓練m個Epoch生成多個預訓練模型，而后依次加載預訓練模型利用數據集通過遷移學習訓練n個Epoch，對待調節超參數進行自動調整直到獲取各個預訓練模型的最優超參數，再對設置了最優超參數的各個預訓練模型進行性能對比得到最優預訓練模型作為復合故障診斷模型，mn；所述二維卷積神經網絡包括輸入層、第一卷積模塊、第二卷積模塊、第三卷積模塊、展開層、全連接層與softmax、輸出層，第一卷積模塊包括卷積層與批量歸一化層、激活函數層，最大池化層。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市金牛區二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。