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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司;北京大學申請的專利用戶特征獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111695629B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010530924.8，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權用戶特征獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由符芳誠;余樂樂;陶陽宇;崔斌設計研發完成，并于2020-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本用戶特征獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種用戶特征獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：調用第一特征提取模型，對已存儲的目標用戶標識的第一用戶信息進行特征提取，得到第一用戶特征，接收第一設備發送的第二用戶特征，根據第一用戶特征及第二用戶特征，獲取目標用戶標識的第一組合用戶特征。由第一設備為本端的第二設備提供第一設備提取得到的用戶特征，而無需提供第一設備存儲的原用戶信息，避免了用戶信息的泄露。且第二設備將第二設備和第一設備提取得到的用戶特征進行組合得到組合特征，由于該組合特征包括第二設備和第一設備存儲的用戶信息中的特征，豐富了用戶特征的信息量，提高了組合用戶特征的準確性。

本發明授權用戶特征獲取方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用戶特征獲取方法，其特征在于，由第二設備執行；所述第二設備包括第一特征提取模型和第四特征提取模型，所述第四特征提取模型是由第一設備提供、且根據第二公鑰加密處理后的模型；所述第四特征提取模型用于獲取與所述第一設備相匹配的用戶特征；所述第一設備包括第二特征提取模型及第五特征提取模型，所述第二特征提取模型是由所述第二設備提供、且根據第一公鑰進行加密處理后的模型；所述第二特征提取模型用于獲取與所述第二設備相匹配的用戶特征；所述第一特征提取模型、所述第二特征提取模型、所述第四特征提取模型及所述第五特征提取模型為用于提取用戶特征的不同模型；所述第二設備中對應存儲有目標用戶標識及第一用戶信息，所述第一設備中能夠存儲有所述目標用戶標識及第二用戶信息，所述方法包括： 調用所述第一特征提取模型，對所述第一用戶信息進行特征提取，得到第一用戶特征；接收所述第一設備發送的第二用戶特征，所述第二用戶特征由所述第一設備調用所述第二特征提取模型，對所述第二用戶信息進行處理得到； 根據所述第一公鑰對應的第一私鑰，對所述第二用戶特征進行解密處理，得到第一解密特征，對所述第一用戶特征及所述第一解密特征進行組合處理，得到第一組合用戶特征，所述第一解密特征是所述第二用戶特征解密后的用戶特征； 調用所述第四特征提取模型，對所述第一用戶信息進行處理，得到第三用戶特征，將所述第三用戶特征發送至所述第一設備；所述第一設備用于根據所述第二公鑰對應的第二私鑰，對所述第三用戶特征進行解密處理，得到第二解密特征，對第四用戶特征及所述第二解密特征進行組合處理，得到第二組合用戶特征，所述第二解密特征是所述第三用戶特征解密后的用戶特征，所述第四用戶特征由所述第一設備調用所述第五特征提取模型對所述第二用戶信息進行特征提取得到； 接收所述第一設備發送的所述第二組合用戶特征；根據所述第一組合用戶特征及所述第二組合用戶特征，獲取所述目標用戶標識的用戶標簽。

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