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龍圖騰網恭喜亞信科技(中國)有限公司申請的專利活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114529958B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011190472.X，技術領域涉及：G06V40/16；該發明授權活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質是由于瀟丹設計研發完成，并于2020-10-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及圖像識別領域。該方法包括：獲取被檢測對象的面部圖像；對所述面部圖像進行紋理檢測，獲得紋理檢測結果；其中，所述對所述面部圖像進行紋理檢測，獲得紋理檢測結果，包括：獲取所述面部圖像的色彩信息，將所述面部圖像的色彩信息輸入至預先訓練的紋理檢測模型中，獲得所述紋理檢測模型輸出的紋理檢測結果。本申請實施例實現了能夠識別出常見的帶有攻擊痕跡的照片、視頻或者塑料等硬質材料制備的3D面具。

本發明授權活體檢測方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括： 獲取被檢測對象的面部圖像； 對所述面部圖像進行紋理檢測，獲得紋理檢測結果； 其中，所述對所述面部圖像進行紋理檢測，獲得紋理檢測結果，包括： 獲取所述面部圖像的色彩信息，將所述面部圖像的色彩信息輸入至預先訓練的紋理檢測模型中，獲得所述紋理檢測模型輸出的紋理檢測結果； 所述色彩信息包括RGB色彩模式信息和HSV顏色空間信息；所述紋理檢測模型以樣本面部圖像的色彩信息作為訓練樣本，以所述樣本面部圖像的紋理檢測結果作為訓練標簽訓練而成；所述紋理檢測結果用于表征被檢測對象的紋理為活體的紋理或非活體的紋理； 所述獲取被檢測對象的面部圖像，包括： 獲取原始圖像，所述原始圖像中包括所述被檢測對象的面部； 確定所述原始圖像中的至少四個關鍵點，所述至少四個關鍵點分別位于被檢測對象的雙眼和兩嘴角處； 以所述至少四個關鍵點分別作為中心構建正方形，構建的至少四個正方形中的每個正方形與其他任意一個正方形不存在重疊區域且具有最大面積； 將所述至少四個正方形在所述原始圖像中的區域進行拼接，獲得所述面部圖像； 所述以所述至少四個關鍵點分別作為中心構建正方形，包括： 計算左眼處的關鍵點到所述原始圖像的左邊框的距離，記為第一距離；計算右眼處的關鍵點到所述原始圖像的右邊框的距離，記為第二距離；計算左嘴角處的關鍵點到所述原始圖像的左邊框的距離，記為第三距離；計算右嘴角處的關鍵點到所述原始圖像的右邊框的距離，記為第四距離；計算雙眼處的關鍵點的水平距離，記為第五距離；計算兩嘴角處的關鍵點的水平距離，記為第六距離；計算雙眼處的關鍵點的中心到兩嘴角處的關鍵點的中心的垂直距離，記為第七距離； 則以左眼處的關鍵點為中心的正方形的邊長為所述第五距離、所述第七距離和兩倍的所述第一距離中的最小值；以右眼處的關鍵點為中心的正方形的邊長為所述第五距離、所述第七距離和兩倍的所述第二距離中的最小值；以左嘴角處的關鍵點為中心的正方形的邊長為所述第六距離、所述第七距離和兩倍的所述第三距離中的最小值；以右嘴角處的關鍵點為中心的正方形的邊長為所述第六距離、所述第七距離和兩倍的所述第四距離中的最小值。

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