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龍圖騰網恭喜豐田自動車株式會社;清華大學申請的專利對能源微網進行故障診斷的方法、裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114638275B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011480825.X，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權對能源微網進行故障診斷的方法、裝置和存儲介質是由梁宏;曹軍威;明陽陽設計研發完成，并于2020-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本對能源微網進行故障診斷的方法、裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本公開公開了對能源微網進行故障診斷的方法、裝置和存儲介質。該方法包括：獲取能源微網的數據；基于所獲取的能源微網的數據，利用學習網絡進行故障診斷，所述學習網絡是通過如下訓練步驟來進行訓練的，在獲取第一訓練樣本數據集之后：從第一訓練樣本數據集中按照預定概率分布隨機選取部分樣本數據；基于所述部分樣本數據，確定損失函數相對于所述學習網絡的參數的第一局部梯度；基于所述第一局部梯度，還原得到對于所述第一訓練樣本數據集損失函數相對于所述學習網絡的參數的第一全梯度；基于所述第一全梯度，來更新所述學習網絡的參數。

本發明授權對能源微網進行故障診斷的方法、裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種對能源微網進行故障診斷的方法，其特征在于包括： 獲取能源微網的數據； 基于所獲取的能源微網的數據，利用學習網絡進行故障診斷，所述學習網絡是通過如下訓練步驟來進行訓練的： 從第一訓練樣本數據集中按照預定概率分布隨機選取部分樣本數據，其中各個樣本數據包括能源微網的數據及對應的故障診斷結果； 基于所述部分樣本數據，確定損失函數相對于所述學習網絡的參數的第一局部梯度； 基于所述第一局部梯度，還原得到所述第一訓練樣本數據集的損失函數相對于所述學習網絡的參數的第一全梯度； 基于所述第一全梯度，來更新所述學習網絡的參數； 訓練步驟還包括： 獲取第二訓練樣本數據集，其中各個樣本數據包括能源微網的數據及對應的故障診斷結果； 基于所述第二訓練樣本數據集，確定損失函數相對于所述學習網絡的參數的第二全梯度； 對所述第二全梯度進行稀疏變換，使其分解為稀疏變換矩陣和第二全梯度系數； 其中，基于所述第一局部梯度，還原得到所述第一訓練樣本數據集的損失函數相對于所述學習網絡的參數的第一全梯度進一步包括： 在通過預定的信息矩陣和所述稀疏變換矩陣對第一全梯度系數處理后所得的向量與第一局部梯度的差異的第二范數小于閾值的情況下，使得所述第一全梯度系數的第一范數最小化，來確定所述第一全梯度系數，其中，所述預定的信息矩陣根據所述預定概率分布來生成； 基于所述第一全梯度系數，利用所述稀疏變換矩陣來確定所述第一全梯度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人豐田自動車株式會社;清華大學，其通訊地址為：日本愛知縣；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。