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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司申請的專利多模態(tài)分類模型生成方法和裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN113762321B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110394335.6，技術領域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權多模態(tài)分類模型生成方法和裝置是由李曉敏;李銀鋒;孔滕滕設計研發(fā)完成，并于2021-04-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本多模態(tài)分類模型生成方法和裝置在說明書摘要公布了：本公開提供了一種多模態(tài)分類模型生成方法和裝置，涉及人工智能技術領域。該方法的一具體實施方式包括：獲取預置的樣本集，樣本包括至少兩個不同模態(tài)的子樣本；獲取預先建立的多模態(tài)融合網(wǎng)絡，多模態(tài)融合網(wǎng)絡包括：門限模塊、模態(tài)融合模塊以及至少兩個分別對不同模態(tài)數(shù)據(jù)進行分類的分類模型；從樣本集中選取樣本；將該樣本的不同模態(tài)的子樣本分別輸入至與各模態(tài)對應的分類模型，得到各個分類模型輸出的特征向量，通過門限模塊提取所有的特征向量的門限向量，并將所有的特征向量和門限向量輸入模態(tài)融合模塊，若多模態(tài)融合網(wǎng)絡滿足訓練完成條件，則將多模態(tài)融合網(wǎng)絡作為多模態(tài)分類模型。該實施方式提高了多模態(tài)目標的分類效果。

本發(fā)明授權多模態(tài)分類模型生成方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種多模態(tài)分類模型生成方法，所述方法包括： 獲取預置的樣本集，所述樣本集至少包含一個樣本，所述樣本包括至少兩個不同模態(tài)的子樣本；其中，所述至少兩個不同模態(tài)的子樣本包括：文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)中的至少兩種； 獲取預先建立的多模態(tài)融合網(wǎng)絡，所述多模態(tài)融合網(wǎng)絡包括：門限模塊、模態(tài)融合模塊以及至少兩個分類模型，各分類模型對不同模態(tài)數(shù)據(jù)進行分類； 執(zhí)行以下訓練步驟：從所述樣本集中選取樣本；將該樣本的不同模態(tài)的子樣本分別輸入至與各模態(tài)對應的分類模型，得到各個分類模型輸出的特征向量，通過所述門限模塊提取所有的特征向量的門限向量，所述門限向量用于表征分類模型輸出的特征向量在所有的特征向量中的權重，并將所有的特征向量和所述門限向量輸入所述模態(tài)融合模塊，其中，所述模態(tài)融合模塊包括用于將所有的特征向量的維數(shù)轉(zhuǎn)換為與所述門限向量的維數(shù)相同的維數(shù)轉(zhuǎn)換組件，響應于確定所述多模態(tài)融合網(wǎng)絡滿足訓練完成條件，則將所述多模態(tài)融合網(wǎng)絡作為多模態(tài)分類模型。

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