恭喜中國運載火箭技術研究院張恒浩獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國運載火箭技術研究院申請的專利上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113919207B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111005185.1,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統是由張恒浩;申麟;王書廷;高朝輝;張展智;徐振亮;劉丙利;唐瓊;張霞;王小錠;劉岱設計研發完成,并于2021-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統在說明書摘要公布了:本發明設計一種上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統,以上面級電氣系統故障診斷及預測評估等健康管理需求為目標。在對上面級電氣系統工作原理進行分析的基礎上,通過電氣系統故障機理分析,梳理典型故障模式與故障表征。針對上面級電氣系統的故障診斷與預測評估需求,開展電氣系統快速故障診斷、故障預測等算法研究與驗證,為上面級電氣系統健康監測提供功能實現提供技術支持。
本發明授權上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統在權利要求書中公布了:1.一種上面級開放式電氣智能健康監測與管理系統,其特征在于包括健康狀態數據采集子系統、上面級健康管理子系統和地面健康管理子系統; 健康狀態數據采集子系統,對電氣系統中各設備健康狀態數據進行數據轉換、時間同步之后發送至上面級健康管理子系統,所述設備健康狀態數據包括傳感器采集的設備運行狀態數據和電氣系統控制解算數據,設備運行狀態數據包括溫度、壓力、位移、應變、電壓電流、磁場強度; 上面級健康管理子系統,將電氣系統中各設備健康狀態數據存儲至上面級數據庫;對電氣系統中的單機設備進行BIT測試;根據電氣系統中各設備的健康狀態數據和BIT測試結果,采用推理機分別對每個單機設備進行故障診斷與隔離,同時將各單機設備的BIT測試結果和獲取的電氣系統中各設備健康狀態數據發送給地面健康管理子系統; 地面健康管理子系統,將電氣系統中各設備的健康狀態數據和BIT測試結果存儲;根據電氣系統中各設備的健康狀態數據和BIT測試結果,采用智能診斷算法,對飛行過程的電氣系統的健康狀態進行綜合分析和二次診斷,實現故障精確檢測和定位,給出電氣系統整體健康狀態信息; 上面級電氣系統包括控制設備、導航制導設備、測量通信設備、供配電設備; 對于控制設備和導航制導設備,地面健康管理子系統采用基于隱馬爾科夫模型的故障診斷算法進行故障診斷; 對于測量通信設備,地面健康管理子系統采用基于信號處理的故障診斷算法進行故障診斷; 對于供配電設備,采用基于高斯混合模型的故障診斷算法進行故障診斷; 基于隱馬爾科夫模型的故障診斷算法步驟如下: S1.1、對控制設備和導航制導設備獲取的健康狀態數據進行數據標準化處理,即將所有的數據處理為統一的數據格式; S1.2、將經過標準化處理之后的健康狀態數據采用指數移動平均平滑法進行平滑處理; S1.3、對平滑處理之后的健康狀態數據,選用PCA主成分分析法進行特征提取,得到PCA降維后的特征參數集; S1.4、將PCA降維后的特征參數集,進行閾值判斷的方法,對控制設備和導航制導設備進行初始判斷,預估出控制設備和導航制導設備的健康狀態,所述預估健康狀態包括三種:正常工作狀態、控制設備發生故障、導航制導設備發生故障; S1.5、根據控制設備和導航制導設備的健康狀態預估結果,將PCA降維后的特征參數集送入到不同健康狀態下的隱馬爾可夫模型中,得出當前狀態下可能的健康狀態,完成健康狀態評估; 所述不同健康狀態下的隱馬爾可夫模型包括正常工作狀態下的隱馬爾可夫模型、控制設備發生故障后的隱馬爾可夫模型、導航制導設備發生故障后的隱馬爾可夫模型。
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