買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜中國地質大學(武漢);武漢地大坤迪科技有限公司申請的專利基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119338112B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411371053.4，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法是由田宜平;曹萌;徐凱;吳沖龍;李巖;孔春芳;王佳恒;董洋;向世澤;武永進;周廣隆;徐城陽;呂維逸;李必億;趙杰設計研發完成，并于2024-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法，屬于三維成礦預測技術領域，包括以下步驟：步驟S1、采集地物化遙數據并進行預處理，構建三維屬性數據集；步驟S2、使用K?Means聚類算法對三維屬性數據集中的所有樣本進行聚類，將所有樣本分成不同的組，選取其中少數類樣本比例符合要求的組；步驟S3、對選出的所有組應用改進的SMOTE過采樣算法生成新樣本，并將新樣本加入步驟S1的三維屬性數據集中，構成一個新數據集；步驟S4、將新數據集輸入到LightGBM模型，進行三維成礦預測。本發明可以解決現有技術中成礦預測樣本數據缺失及樣本數據不平衡的問題，從而提高三維成礦預測準確度。

本發明授權基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于KMEDS算法構建三維成礦預測平衡數據集的方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、采集地物化遙數據并進行預處理，構建三維屬性數據集；地物化遙包括地質基礎數據、地球物理數據、地球化學數據、遙感數據；預處理包括網格剖分、歸一化處理和反距離空間插值； 步驟S2、使用K-Means聚類算法對三維屬性數據集中的所有樣本進行聚類，將所有樣本分成不同的組，選取少數類樣本數量與組內總樣本數量的比值高于的組，的取值范圍為0.3~1； 步驟S3、對步驟S2選取的所有組應用改進的SMOTE過采樣算法生成新樣本，并將新樣本加入步驟S1的三維屬性數據集中，構成一個新數據集； 改進的SMOTE過采樣算法如下： 步驟S2中選出的任意一個組內有個少數類樣本和個特征組成，使用該組的少數類樣本生成一個歐幾里得矩陣M，矩陣M的維度用[N,W]表示； 假設樣本集X每個維度的均值為，標準差為，則樣本集X的標準化變量為： ； 其中，為標準化之后的樣本集； 依次計算標準化之后的樣本集中任意兩個樣本點之間的距離，得到一個[N,N]維度的矩陣，記為矩陣A； 任意兩個樣本點之間的距離計算公式如下： ； 其中，，表示樣本集中兩個樣本點；表示樣本點的第維度；代表兩個樣本點之間的歐幾里得距離； 計算每個樣本的概率權重： ； 其中，為矩陣A中每一行的元素總和，計算公式如下： ； 其中，為矩陣A中N行元素的歐幾里得距離之和； 假設需要生成的少數類樣本總數為S，則每個樣本所需要的過采樣次數為： ； 其中，為每個樣本所需的過采樣次數；為少數類樣本總數；為需要進行過采樣的少數類樣本的組數； 按照值由大到小的順序對樣本進行優先排序，并對組內每個樣本進行過采樣，生成新樣本； 步驟S4、將新數據集輸入到LightGBM模型，進行三維成礦預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(武漢);武漢地大坤迪科技有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市洪山區魯磨路388號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。