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龍圖騰網恭喜南通佑銘科技有限公司申請的專利基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119311854B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411620278.9，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法及系統是由王力;張小輝;吳宇;顧佳衛;梁化洲設計研發完成，并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法及系統，涉及數據挖掘技術領域，包括一種基于跨模態相似度的文本挖掘數據查詢方法及系統，屬于自然語言處理技術領域。該方法通過構建多層級特征提取網絡，分別獲取文本、圖像和時序特征向量；利用自適應跨模態對比學習網絡實現特征融合，構建跨模態相似度矩陣；采用多層級篩選模型對目標文本進行分層篩選，獲取候選文本集合；基于圖神經網絡構建文本關系推理模塊，通過多任務學習框架完成文本聚類和關系預測。本發明提高了跨模態文本數據查詢的準確性，增強了特征融合的自適應性，實現了高效的文本關系挖掘。

本發明授權基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于跨模態相似度文本挖掘數據查詢方法，其特征在于，包括： 獲取待查詢文本和預設文本庫中的目標文本，所述目標文本包括圖像特征數據和時序關系數據；構建多層級特征提取網絡，所述多層級特征提取網絡包括文本特征提取模塊、圖像特征提取模塊以及時序特征提取模塊；將所述待查詢文本輸入所述文本特征提取模塊得到文本多維特征向量，將所述圖像特征數據輸入所述圖像特征提取模塊得到圖像多維特征向量，將所述時序關系數據輸入所述時序特征提取模塊得到時序多維特征向量； 構建自適應跨模態對比學習網絡，所述自適應跨模態對比學習網絡包括特征融合子網絡和動態權重調整模塊；將所述文本多維特征向量、所述圖像多維特征向量和所述時序多維特征向量輸入所述特征融合子網絡，通過所述動態權重調整模塊對不同模態特征進行融合映射，得到自適應融合特征；利用對比學習損失函數基于自適應融合特征進行優化，構建跨模態相似度矩陣； 構建多層級篩選模型，所述多層級篩選模型包括粗粒度過濾層和細粒度評估層；利用所述多層級篩選模型，基于所述跨模態相似度矩陣對所述目標文本進行分層篩選，得到目標候選文本集合；利用圖神經網絡構建文本關系推理模塊，基于所述目標候選文本集合建立文本關系圖；采用多任務學習框架對所述文本關系圖進行文本聚類和關系預測，生成結構化的查詢報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南通佑銘科技有限公司，其通訊地址為：226331 江蘇省南通市州灣江海聯動開發示范區科創大廈一樓117室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。