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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京大學(xué)申請(qǐng)的專利用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、應(yīng)用方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119152319B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-17發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411633770.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/774；該發(fā)明授權(quán)用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、應(yīng)用方法及裝置是由高雅;趙晨旭;楊靜;吳明輝;蘇安煬;余梓彤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、應(yīng)用方法及裝置在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、應(yīng)用方法及裝置，方法包括：創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)保護(hù)的代理模型；根據(jù)預(yù)設(shè)人臉圖像集及其描述文本，對(duì)代理模型進(jìn)行預(yù)設(shè)時(shí)間步的迭代微調(diào)，得到代理個(gè)性化生成模型；使用預(yù)設(shè)對(duì)抗樣本集與描述文本，對(duì)代理個(gè)性化生成模型進(jìn)行攻擊，得到擾動(dòng)值；將擾動(dòng)值添加至預(yù)設(shè)對(duì)抗樣本集中，并繼續(xù)執(zhí)行對(duì)代理個(gè)性化生成模型進(jìn)行攻擊的步驟，直到攻擊次數(shù)到達(dá)預(yù)設(shè)次數(shù)閾值的情況下，得到目標(biāo)對(duì)抗樣本；使用目標(biāo)對(duì)抗樣本，再次對(duì)代理模型進(jìn)行預(yù)設(shè)時(shí)間步的迭代微調(diào)，在當(dāng)前微調(diào)次數(shù)到達(dá)預(yù)設(shè)擾動(dòng)閾值的情況下，得到最終的代理個(gè)性化生成模型。采用本申請(qǐng)實(shí)施例，使得實(shí)際訓(xùn)練場(chǎng)景中計(jì)算需求少，減少了計(jì)算資源的浪費(fèi)。

本發(fā)明授權(quán)用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、應(yīng)用方法及裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于數(shù)據(jù)保護(hù)的預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法，其特征在于，所述方法包括： 創(chuàng)建用于數(shù)據(jù)保護(hù)的代理模型，所述代理模型是將預(yù)訓(xùn)練的擴(kuò)散模型中除文本編碼器和U-Net結(jié)構(gòu)的交叉注意層的參數(shù)之外的其他參數(shù)禁用之后得到的； 根據(jù)預(yù)設(shè)人臉圖像集及其描述文本，對(duì)所述代理模型進(jìn)行預(yù)設(shè)時(shí)間步的迭代微調(diào)，得到代理個(gè)性化生成模型； 使用預(yù)設(shè)對(duì)抗樣本集與所述描述文本，對(duì)所述代理個(gè)性化生成模型進(jìn)行攻擊，得到擾動(dòng)值，其中，所述預(yù)設(shè)對(duì)抗樣本集是將所述預(yù)設(shè)人臉圖像集進(jìn)行預(yù)處理得到的，計(jì)算所述擾動(dòng)值時(shí)的擾動(dòng)步長(zhǎng)是根據(jù)時(shí)間步計(jì)算得到的； 將所述擾動(dòng)值添加至所述預(yù)設(shè)對(duì)抗樣本集中，并繼續(xù)執(zhí)行所述對(duì)所述代理個(gè)性化生成模型進(jìn)行攻擊的步驟，直到攻擊次數(shù)到達(dá)預(yù)設(shè)次數(shù)閾值的情況下，得到目標(biāo)對(duì)抗樣本； 使用所述目標(biāo)對(duì)抗樣本，再次對(duì)所述代理模型進(jìn)行預(yù)設(shè)時(shí)間步的迭代微調(diào)，在當(dāng)前微調(diào)次數(shù)到達(dá)預(yù)設(shè)擾動(dòng)閾值的情況下，得到最終的代理個(gè)性化生成模型。

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