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龍圖騰網恭喜吉林省農業科學院(中國農業科技東北創新中心)申請的專利寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119714428B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510213398.5，技術領域涉及：G01D21/02；該發明授權寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節系統及方法是由蔡紅光;梁堯;袁靜超;劉劍釗;范圍;張水梅;張暢;閆金垚;劉松濤;李曉林設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于農業生態監控技術領域，公開了一種寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節系統及方法，其中系統包括監控子系統和反饋調節子系統，其包括多個監控節點，各所述監控節點中均包括埋設于土壤不同層深的多個傳感器組；反饋調節子系統，其包括數據處理模塊和診斷模塊；所述數據處理模塊被配置生成第一監控參數和第二監控參數；所述診斷模塊被配置為接收所述第一監控參數和所述第二監控參數，根據兩者所處的種植階段執行診斷條件；若此次監控處于種植期，執行第一預設調節措施；若此次監控處于非種植期，則于此處監控中執行第二預設調節措施；還包括存儲模塊，和中央處理器。本發明實現了自動化和智能化的培肥調節。

本發明授權寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節系統及方法在權利要求書中公布了：1.寒區玉米連作秸稈全量還田全耕層培肥監控調節方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、在非降水期，獲得來自同一第一傳感器網絡所采樣第一預設指標； S2、根據所述第一預設指標中的溫度數據和濕度數據，獲取來自土壤全耕層最頂面的基準溫度數據和基準濕度數據，以及自土壤全耕層最頂面至最底面的多組對照溫度數據和對照濕度數據； S3、根據所述基準溫度數據及對照溫度數據，獲得土壤失溫率和土壤連續失溫率； S4、根據所述基準濕度數據及對照濕度數據，獲得土壤水分沉降率和土壤水分蒸發率； S5、采樣不同層深位置的土壤樣本，從土壤樣本中獲取秸稈、腐殖物比例和中間體比例，間隔時間采樣后計算得到秸稈-中間體分解速率和中間體-腐殖物分解速率； S6、在當前層深位置不存在植物根系時，采樣該層深位置的土壤樣本，經電導率法測量無機物含量及無機物溶解率，間隔時間采樣后得到無機物含量變化率； S7、得到同一層深位置的秸稈-中間體分解速率和無機物含量的第一線性相關模型； S8、得到同一層深位置的中間體-腐殖物分解速率和無機物含量的第二線性相關模型； S9、得到同一層深位置的溫度和無機物含量之間的第三線性相關模型； S10、根據所述第一線性相關模型、第二線性相關模型和第三線性相關模型得到不同層深位置的第一無機物含量推定量； S11、采樣得到各層深位置的土壤實際無機物含量和實際無機物溶解率；根據該層深位置的土壤的土壤水分沉降量和土壤水分蒸發量計算得到沉降導致的無機物淋溶效應流失和毛細效應流失，所述第一無機物含量推定量去除淋溶效應流失和毛細效應流失后確定第二無機物含量推定量； S12、獲取全體第一傳感器網絡和第二傳感器網絡中的第二無機物含量推定量與實際無機物含量之間的差，得到平均修正系數； 所述第一傳感器網絡被配置為獲取來自土壤同一監控節點的不同層深的第一預設指標； 所述第二傳感器網絡被配置為獲取來自土壤不同監控節點的相同層深的第二預設指標； S13、采樣任一傳感器組位置的土壤樣本后推定該樣本在任一時刻的土壤實際無機物含量； S14、根據玉米根系的經驗生長情況，確定玉米根系在任一時刻于當前所處土壤層深位置的無機物含量要求并執行第一預設調節措施和第二預設調節措施。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林省農業科學院(中國農業科技東北創新中心)，其通訊地址為：130000 吉林省長春市凈月高新開發區生態大街1363號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。