恭喜中國科學技術大學姚鑫獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利基于度量學習的深度圖像檢索方法、系統及儲存介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119862292B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510353245.0，技術領域涉及：G06F16/53；該發明授權基于度量學習的深度圖像檢索方法、系統及儲存介質是由姚鑫;周文罡;王敏;李厚強設計研發完成，并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于度量學習的深度圖像檢索方法、系統及儲存介質在說明書摘要公布了：本發明公開了基于度量學習的深度圖像檢索方法、系統及儲存介質，涉及圖像檢索技術領域，將查詢圖像輸入到圖像哈希編碼模型進行圖像檢索，得到相似圖像列表；所述圖像哈希編碼模型的訓練過程如下：構建圖像訓練集和哈希中心，對批量圖像進行特征提取并投影到嵌入空間，得到特征向量；將哈希中心投影到嵌入空間得到代理；在嵌入空間中，基于度量學習優化特征向量與代理之間以及特征向量之間的相似性，使特征向量向同類代理收斂，代理向同類特征向量調整；對哈希編解碼器之間施加互逆性約束，并對哈希編碼過程施加度量不變性約束，從而使哈希碼收斂到對應的哈希中心；該深度圖像檢索方法、系統及儲存介質，提升哈希編碼的表達能力和檢索精度。
本發明授權基于度量學習的深度圖像檢索方法、系統及儲存介質在權利要求書中公布了：1.基于度量學習的深度圖像檢索方法，其特征在于，將查詢圖像輸入到圖像哈希編碼模型進行圖像檢索，得到相似圖像列表； 所述圖像哈希編碼模型的訓練過程如下： 構建圖像訓練集和哈希中心，每次從訓練集中采樣批量圖像輸入到圖像哈希編碼模型中； 對批量圖像進行特征提取并投影到嵌入空間，得到特征向量，將哈希中心投影到嵌入空間，得到代理； 在嵌入空間中，基于度量學習優化特征向量與代理之間以及特征向量之間的相似性，使特征向量向同類代理收斂，代理向同類特征向量調整； 對哈希編解碼器之間施加互逆性約束，并對哈希編碼過程施加度量不變性約束，從而使哈希碼收斂到對應的哈希中心。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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