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龍圖騰網恭喜江蘇大淀能源科技有限公司申請的專利基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119902154B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510405105.3，技術領域涉及：G01R35/04；該發明授權基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法是由于曉陽;何欽;李深思;李王江;王建秀設計研發完成，并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法，包括：采集多模態傳感器原始數據并預處理得到標準化數據流；建立傳感器健康狀態模型并監測傳感器工作狀態；對標準化數據進行特征提取與模式識別，生成電能表狀態特征向量；結合傳感器健康評估結果和電能表狀態特征向量，應用雙層因果推理框架實現傳感器故障與電能表故障的分離識別；量化多源不確定性并評估診斷可靠性，生成故障評估報告。本發明能有效區分傳感器故障與電能表故障，提高故障預測準確率，降低誤報率，優化維護決策。

本發明授權基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態傳感器融合的智能電能表故障預測方法，其特征在于，包括： 采集多模態的傳感器原始數據并預處理，得到標準數據； 基于標準數據，建立傳感器健康狀態模型并監測傳感器工作狀態，得到傳感器健康評估結果； 對標準數據進行特征提取與模式識別，生成電能表狀態特征向量； 結合傳感器健康評估結果和電能表狀態特征向量，通過雙層因果圖推理模塊執行雙層故障源分離與識別，輸出故障類型與置信度； 基于故障類型與置信度，量化多源不確定性并評估可靠性，生成故障評估報告； 其中，執行雙層故障源分離與識別的過程，包括： 讀取觀測證據集作為雙層因果圖推理模塊的輸入，獲得故障源概率分布； 其中，觀測證據集包括傳感器健康評估結果、電能表狀態特征向量和當前測量數據； 將故障源概率分布中概率高于閾值的故障源作為候選故障源； 構建傳感器故障、電能表故障和混合故障三種競爭性假設，應用貝葉斯模型選擇方法評估各假設的后驗概率，輸出最優故障假設和候選故障源集合； 針對候選故障源集合中的每個候選故障，將原始信號分解為傳感器故障分量和電能表故障分量，重構純凈電能表狀態信號； 結合電能表物理工作原理，驗證純凈電能表狀態信號是否符合物理一致性規律，輸出故障驗證結果； 結合傳感器健康評估結果、電能表狀態特征向量和故障驗證結果，通過動態決策樹進行傳感器故障與電能表故障的層次化識別，得到最終故障類型判定和故障置信度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇大淀能源科技有限公司，其通訊地址為：211100 江蘇省南京市江寧區秣陵街道吉印大道3118號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。