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龍圖騰網恭喜江西省腫瘤醫院(江西省第二人民醫院、江西省癌癥中心)申請的專利一種基于Swin Transformer網絡的VMAT劑量驗證方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963952B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510443346.7，技術領域涉及：G06V10/776；該發明授權一種基于Swin Transformer網絡的VMAT劑量驗證方法及系統是由龔長飛;張云設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于Swin Transformer網絡的VMAT劑量驗證方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于SwinTransformer網絡的VMAT劑量驗證方法及系統，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取歷史用戶的CT圖像、對應的放療劑量圖像和VMAT劑量驗證圖像，構建基于SwinTransformer網絡的VMAT劑量驗證模型，所述VMAT劑量驗證模型包括編碼器部分、改進的瓶頸部分、解碼器部分和跳躍連接部分；改進的瓶頸部分包括將連續SwinTransformerBlock替換為ResNet的最后一層網絡，本發明能夠解決現有技術中人工三維劑量驗證效率低、基于卷積池化操作的深度學習模型驗證劑量預測效果差且對三維劑量梯度變化不敏感的技術問題。

本發明授權一種基于Swin Transformer網絡的VMAT劑量驗證方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于SwinTransformer網絡的VMAT劑量驗證方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取歷史用戶的CT圖像、對應的放療劑量圖像和VMAT劑量驗證圖像，構建基于SwinTransformer網絡的VMAT劑量驗證模型，所述VMAT劑量驗證模型包括編碼器部分、改進的瓶頸部分、解碼器部分和跳躍連接部分； 對輸入的目標用戶的CT圖像和對應的放療劑量圖像進行預處理，分割成若干補?。?將補丁輸入編碼器部分提取多尺度的淺層全局關聯特征，編碼器部分包括若干級特征提取組； 將最后一級特征提取組輸出的編碼特征圖輸入改進的瓶頸部分，得到瓶頸特征圖，改進的瓶頸部分包括將連續SwinTransformerBlock替換為ResNet的最后一層網絡； 將所述瓶頸特征圖輸入解碼器部分進行深層特征提取，解碼器部分包括層疊設置的若干級特征融合組； 將編碼器部分中每級特征提取組提取的不同尺度的淺層全局關聯特征通過跳躍連接部分輸入到解碼器部分中對應級的特征融合組進行多尺度特征融合，得到融合特征圖； 將所述融合特征圖輸入到補丁投影層中，輸出VMAT劑量驗證預測圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省腫瘤醫院(江西省第二人民醫院、江西省癌癥中心)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區北京東路519號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。