恭喜廣州市第一人民醫院(廣州消化疾病中心、廣州醫科大學附屬市一人民醫院、華南理工大學附屬第二醫院)羅梅娟獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜廣州市第一人民醫院(廣州消化疾病中心、廣州醫科大學附屬市一人民醫院、華南理工大學附屬第二醫院)申請的專利一種兒童早期危重呼吸狀態識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119949807B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510444285.6,技術領域涉及:A61B5/08;該發明授權一種兒童早期危重呼吸狀態識別方法及系統是由羅梅娟;王麗娜;歐巧群;劉瑜華設計研發完成,并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種兒童早期危重呼吸狀態識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及呼吸監測技術領域,具體涉及一種兒童早期危重呼吸狀態識別方法及系統。本發明首先獲取歷史呼吸信號并進行分段,獲得呼吸分段;進一步根據呼吸分段之間的呼吸幅度的差異和信號分量的差異,劃分呼吸模式;進一步獲取每種呼吸模式的呼吸頻率和呼吸幅值范圍,篩選出正常呼吸模式;進一步獲取當前患者的實時呼吸信號并實時進行分段;根據當前時刻的所屬呼吸分段與正常呼吸模式之間的差異特征,結合當前時刻所屬的呼吸模式與相鄰呼吸分段的呼吸模式的,呼吸分段的數量差異,獲取呼吸異常系數;最后基于呼吸異常系數判定是否發出預警,減少模態混合的影響,減少不同年齡段或個體的生理差異的影響,提升呼吸狀態識別準確性。
本發明授權一種兒童早期危重呼吸狀態識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種由兒童早期危重呼吸狀態識別系統實現的兒童早期危重呼吸狀態識別方法,其特征在于,所述方法包括:獲取當前患者預設時間區間的歷史呼吸信號;以預設窗口在歷史呼吸信號上滑動,基于EMD算法對滑動后的預設窗口內歷史呼吸信號進行信號分解,根據信號分量的頻率集中特征迭代調整窗口長度,對歷史呼吸信號進行分段,獲得呼吸分段; 根據任意兩個呼吸分段之間的呼吸幅度的差異和信號分量的差異,獲取對應兩個呼吸分段之間的聚類距離;基于聚類距離,對呼吸分段進行聚類,每個聚類簇對應一種呼吸模式; 根據每個聚類簇內所有呼吸分段的呼吸幅值范圍的整體特征,以及所有首個信號分量的頻率的分布特征,獲取每種呼吸模式的呼吸頻率和呼吸幅值范圍;根據每種呼吸模式內呼吸分段的長度特征,獲取正常呼吸模式; 獲取當前患者的實時呼吸信號并實時進行分段;根據當前時刻的所屬呼吸分段與正常呼吸模式之間的呼吸幅值范圍的差異特征,以及呼吸頻率的差異特征,結合當前時刻所屬的呼吸模式與相鄰呼吸分段的呼吸模式的呼吸分段的數量差異,獲取當前時刻的呼吸異常系數;基于當前時刻的呼吸異常系數判定是否發出預警。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人廣州市第一人民醫院(廣州消化疾病中心、廣州醫科大學附屬市一人民醫院、華南理工大學附屬第二醫院),其通訊地址為:510030 廣東省廣州市越秀區盤福路1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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