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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京晶捷生物科技有限公司申請(qǐng)的專利一種體溫檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120008753B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510457611.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01K7/00；該發(fā)明授權(quán)一種體溫檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由符義琴;王佳;蔡婭;史軼光;秦玉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種體溫檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種體溫檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于溫度測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于環(huán)境溫度、環(huán)境濕度和體表溫度，利用基于溫濕度補(bǔ)償?shù)捏w溫檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)，得到第一實(shí)際檢測(cè)體溫；確定第一實(shí)際檢測(cè)體溫對(duì)應(yīng)的一階差分實(shí)際檢測(cè)體溫差、環(huán)境溫度和體表溫度對(duì)應(yīng)的溫度差；基于一階差分實(shí)際檢測(cè)體溫差、溫度差和第一實(shí)際檢測(cè)體溫利用體溫預(yù)測(cè)模型，得到第二實(shí)際檢測(cè)體溫。本發(fā)明基于溫濕度補(bǔ)償?shù)捏w溫檢測(cè)模型對(duì)體表溫度進(jìn)行補(bǔ)償，能夠更快速地得到更接近人體實(shí)際溫度的實(shí)際檢測(cè)體溫，由于本申請(qǐng)會(huì)進(jìn)行最適合當(dāng)前環(huán)境的補(bǔ)償，且基于體溫預(yù)測(cè)模型縮短平衡時(shí)間，從而在提高了非平衡態(tài)的體溫預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確性的同時(shí)，縮短平衡時(shí)間。

本發(fā)明授權(quán)一種體溫檢測(cè)方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種體溫檢測(cè)方法，其特征在于，包括： 確定當(dāng)前環(huán)境下的環(huán)境溫度和環(huán)境濕度對(duì)應(yīng)的最接近的參考溫度和參考濕度組合； 基于所述最接近的參考溫度和參考濕度組合確定基于溫濕度補(bǔ)償?shù)捏w溫檢測(cè)模型； 基于所述環(huán)境溫度、所述環(huán)境濕度和體表溫度利用所述基于溫濕度補(bǔ)償?shù)捏w溫檢測(cè)模型進(jìn)行檢測(cè)，得到第一實(shí)際檢測(cè)體溫； 確定所述第一實(shí)際檢測(cè)體溫對(duì)應(yīng)的一階差分實(shí)際檢測(cè)體溫差、所述環(huán)境溫度和所述體表溫度的溫度差； 基于所述一階差分實(shí)際檢測(cè)體溫差、所述溫度差和所述第一實(shí)際檢測(cè)體溫利用體溫預(yù)測(cè)模型，得到第二實(shí)際檢測(cè)體溫；所述體溫預(yù)測(cè)模型為基于所述第一實(shí)際檢測(cè)體溫、所述環(huán)境溫度和所述體表溫度和所述第二實(shí)際檢測(cè)體溫之間的線性關(guān)系確定的模型； 基于用戶數(shù)據(jù)、所述環(huán)境溫度和所述環(huán)境濕度，利用近似搜索模型進(jìn)行搜索，得到預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)熱平衡體溫；所述用戶數(shù)據(jù)為與用戶健康相關(guān)的數(shù)據(jù)；其中，所述近似搜索模型的確定過(guò)程，包括：基于用戶熱平衡的體溫值對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到處理后的用戶數(shù)據(jù)； 基于測(cè)量位置對(duì)所述處理后的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，得到分組數(shù)據(jù)；對(duì)每個(gè)分組數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到用戶特征，以及每個(gè)分組數(shù)據(jù)的環(huán)境特征，將所述用戶特征和所述環(huán)境特征作為目標(biāo)特征；對(duì)所述目標(biāo)特征進(jìn)行特征編碼，得到特征向量；其中，數(shù)值型的特征進(jìn)行最大最小歸一化處理，二元類別特征進(jìn)行獨(dú)熱編碼處理；基于所述特征向量構(gòu)建K-D樹(shù)，得到所述近似搜索模型； 基于所述預(yù)設(shè)數(shù)量個(gè)熱平衡體溫進(jìn)行距離加權(quán)，得到預(yù)估熱平衡體溫；其中，所述距離加權(quán)為基于當(dāng)前用戶和每個(gè)鄰居用戶之間的特征距離，對(duì)鄰居用戶的體溫值進(jìn)行加權(quán)確定預(yù)估熱平衡體溫的方法； 基于所述預(yù)估熱平衡體溫和所述第二實(shí)際檢測(cè)體溫，利用基于相似用戶權(quán)重調(diào)整的溫度預(yù)測(cè)模型確定第三實(shí)際檢測(cè)體溫；其中，所述基于相似用戶權(quán)重調(diào)整的溫度預(yù)測(cè)模型為基于預(yù)估熱平衡體溫對(duì)第二實(shí)際檢測(cè)體溫進(jìn)行調(diào)整的模型。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人南京晶捷生物科技有限公司，其通訊地址為：211899 江蘇省南京市江北新區(qū)探秘路73號(hào)樹(shù)屋十六棟B2-2棟；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。