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龍圖騰網恭喜青島大學申請的專利一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119993557B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510467054.7，技術領域涉及：G16H70/40；該發明授權一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法是由魏志強;牛東江;李臻設計研發完成，并于2025-04-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法，屬于藥物重定位技術領域，首先構建多級跨域關系網絡，包括藥物?疾病關聯原生網絡、藥物關聯網絡和疾病關聯網絡，融合多種網絡架構使得網絡能夠揭示更豐富的語義關系，增強網絡的表達能力；設計跨域融合編碼器，編碼多級跨域關系網絡用于藥物重定位任務，通過對多源異構數據進行綜合編碼，顯著提高網絡編碼的精確度；通過多層感知器作為解碼器對藥物和疾病之間的關聯進行預測；將多級跨域關系網絡、跨域融合編碼器和多層感知器構成藥物重定位模型，構建分類任務對模型進行訓練，將用于測試的藥物和疾病輸入到訓練好的藥物重定位模型中，輸出測試藥物對測試疾病存在療效的概率得分。

本發明授權一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多級跨域關系網絡的藥物重定位方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、構建多級跨域關系網絡，包括藥物-疾病關聯原生網絡、藥物關聯網絡和疾病關聯網絡； S2、設計跨域融合編碼器，編碼多級跨域關系網絡用于藥物重定位任務； S3、通過多層感知器作為解碼器對藥物和疾病之間的關聯進行預測； S4、將多級跨域關系網絡、跨域融合編碼器和多層感知器構成藥物重定位模型，構建分類任務對模型進行訓練，得到訓練好的藥物重定位模型； S5、將用于測試的藥物和疾病輸入到訓練好的藥物重定位模型中，輸出測試藥物對測試疾病存在療效的概率得分； 對于藥物關聯網絡，將定義為，其中是中的藥物節點集合，為每個藥物的初始嵌入集合，這種嵌入不僅來源于藥物的基礎屬性，還融入了DDI預測得分；為中藥物之間的關聯集合；使用k鄰近圖思想構建，即根據DDI預測得分從大到小選擇前k個藥物構建從而達到關聯構建的目的，表達式為： 1； 其中，為第個藥物和第個藥物之間的關聯表示，為第個藥物和第個藥物之間的DDI得分，，表示藥物的數量，是包含第種藥物的根據k鄰近圖思想和DDI預測得分構建的擴展k鄰近鄰居集合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島大學，其通訊地址為：266071 山東省青島市市南區寧夏路308號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。