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龍圖騰網恭喜中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司申請的專利基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013020B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510480466.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法及裝置是由申屠華斌;魏俊;朱亮;趙冬泉;楊浩銘;高紅旗;周永潮設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法及裝置，涉及濃度預測技術領域，包括：獲取污水處理廠進水的水質參數；基于預先設置的時間序列對水質參數進行預處理得到目標水質參數；基于目標水質參數提取不同時間戳下的卷積特征向量；將卷積特征向量輸入至預先構建的雙向長短時記憶神經網絡中，輸出出水濃度。該方式中，對出水濃度進行準確預測，進而保證了污水處理廠對污水處理工藝的準確調控使得出水濃度達到環境相關標準。

本發明授權基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于雙向長短時記憶神經網絡的出水濃度預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取污水處理廠進水的水質參數； 基于預先設置的時間序列對所述水質參數進行預處理得到目標水質參數； 基于所述目標水質參數提取不同時間戳下的卷積特征向量； 將所述卷積特征向量輸入至預先構建的雙向長短時記憶神經網絡中，輸出出水濃度； 所述基于所述目標水質參數提取不同時間戳下的卷積特征向量，包括： 對所述目標水質參數進行歸一化處理得到歸一化矩陣； 利用卷積神經網絡基于所述歸一化矩陣進行卷積計算提取不同時間戳下的卷積特征向量；所述卷積神經網絡包括第一卷積層和第二卷積層，所述第一卷積層包括24個濾波器，所述第二卷積層包括48個濾波器； 所述利用卷積神經網絡基于所述歸一化矩陣進行卷積計算提取不同時間戳下的卷積特征向量，包括： 基于所述第一卷積層進行卷積計算得到第一輸出矩陣； 將所述第一輸出矩陣輸入至所述第二卷積層進行卷積計算得到第二輸出矩陣；所述第二輸出矩陣為對在目標時間戳下輸出的第二初始輸出矩陣進行編碼后得到； 將所述第二輸出矩陣作為所述卷積特征向量； 所述將所述卷積特征向量輸入至預先構建的雙向長短時記憶神經網絡中，輸出出水濃度，包括： 基于所述卷積特征向量通過所述雙向長短時記憶神經網絡計算前向神經網絡和后向神經網絡，得到前向神經網絡輸出值和后向神經網絡輸出值； 基于所述前向神經網絡輸出值、所述后向神經網絡輸出值、目標時間戳的權重和所述目標時間戳的偏置向量確定出水濃度； 所述基于所述前向神經網絡輸出值、所述后向神經網絡輸出值、目標時間戳的權重和所述目標時間戳的偏置向量確定出水濃度，包括： 對所述前向神經網絡輸出值和所述后向神經網絡輸出值進行加權平均處理得到輸出向量； 基于所述輸出向量、所述目標時間戳的權重和所述目標時間戳的偏置向量通過以下算式確定出水濃度：； 其中，表示所述目標時間戳的權重，表示所述目標時間戳的偏置向量，； 其中，表示一個全連接層，，表示另一個全連接層，JQr q表示所述輸出向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市拱墅區潮王路22號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。