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龍圖騰網恭喜長春理工大學申請的專利一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119991425B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510481859.7，技術領域涉及：G06T3/4015；該發明授權一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法是由張博;梁宗林;黃天;趙淵明;樸明旭;董奕洋;李晨霄;原義僑設計研發完成，并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法在說明書摘要公布了：一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法，屬于圖像復原技術領域，為了解決大量高頻信息沒有有效處理及RGB圖像色度通道恢復不夠的問題，該方法包括以下步驟：步驟一，設計九通道多光譜濾光片陣列排布；步驟二，插值密集采樣通道圖像；步驟三，初步重建稀疏采樣通道圖像；步驟四，使用殘差內插方法進一步復原稀疏采樣通道圖像。本發明基于殘差引導的去馬賽克方法，在重建其他通道像素時，對殘差值進行插值，注重保留關鍵細節，模糊和細節丟失問題。還考慮了不同光譜通道之間的相互影響，實現更精確的色彩還原，提高圖像的視覺感受和實際應用價值。本發明重建的圖像在恢復紅綠藍RGB圖像色度通道方面表現出色，與原始圖像的真實效果更為接近。

本發明授權一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法在權利要求書中公布了：1.一種基于殘差引導的高質量多光譜去馬賽克方法，其特征是，該方法包括以下步驟： 步驟一，設計九通道多光譜濾光片陣列排布：基于二叉樹算法設計九通道多光譜濾光片陣列排布，其包含一個采樣率的密集采樣通道和八個采樣率的稀疏采樣通道； 步驟二，插值密集采樣通道圖像：采用低成本邊緣感知去馬賽克技術，通過計算梯度和利用水平和垂直鄰近像素平均值的加權和來精確估計插值密集采樣通道圖像； 步驟三，初步重建稀疏采樣通道圖像：使用插值后的密集采樣通道圖像與測量稀疏采樣通道圖像作減法運算得到稀疏色差圖，然后使用引導濾波對稀疏色差圖進行還原，得到完整色差圖，然后將完整色差圖與插值后的密集采樣通道圖像進行加法運算，得到稀疏采樣通道圖像的初步重建結果； 步驟四，使用殘差內插方法進一步復原稀疏采樣通道圖像：將初步重建的稀疏采樣通道圖像與測量稀疏采樣通道圖像做減法運算得到稀疏殘差圖，并使用高斯低通濾波器對殘差進行內插處理，得到完整殘差圖，將完整殘差圖與初步重建的稀疏采樣通道圖像進行加法運算，得到最終復原的稀疏采樣通道圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人長春理工大學，其通訊地址為：130022 吉林省長春市朝陽區衛星路7089號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。