恭喜谷歌有限責任公司R.詹獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜谷歌有限責任公司申請的專利圖像水印獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115136183B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202080096987.5,技術領域涉及:G06T1/00;該發明授權圖像水印是由R.詹;楊峰;羅曦楊;P.米蘭法;H.常;C.劉設計研發完成,并于2020-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像水印在說明書摘要公布了:涉及從圖像中提取數字水印而不考慮引入到這些圖像中的失真的方法、系統和編碼在計算機存儲介質上的計算機程序。方法可以包括將第一數據項輸入到可生成第一編碼數據項的信道編碼器中,該第一編碼數據項的長度大于第一數據項,并且包括1輸入數據項和2作為輸入數據項的冗余的新數據。基于第一編碼數據項和第一圖像,編碼器模型可以生成第一編碼數據作為數字水印嵌入其中的第一編碼圖像。解碼器模型可以對第一編碼數據項進行解碼以生成第二數據,該第二數據可以由信道解碼器解碼以生成被預測為第一數據的數據。
本發明授權圖像水印在權利要求書中公布了:1.一種計算機實施的方法,包括:獲得第一圖像和要嵌入到所述第一圖像中的第一數據項;將所述第一數據項輸入到信道編碼器中,其中,所述信道編碼器將第一長度的輸入數據項編碼成冗余數據,所述冗余數據包括1所述輸入數據項和2作為所述輸入數據項的冗余的新數據,并且具有大于所述第一長度的第二長度,其中,所述信道編碼器被訓練來編碼所述輸入數據項,使得所述新數據能夠在存在信道失真的情況下恢復所述輸入數據項;從所述信道編碼器并響應于將所述第一數據項輸入到所述信道編碼器中,獲得第一編碼數據項;將所述第一編碼數據項和所述第一圖像輸入到編碼器模型中,其中,所述編碼器模型對輸入圖像和輸入數據項進行編碼,以獲得所述輸入數據項已經作為數字水印嵌入其中的編碼圖像;以及從所述編碼器模型并響應于將所述第一編碼數據項和所述第一圖像輸入到所述編碼器模型中,獲得所述第一編碼數據項已經作為數字水印嵌入其中的第一編碼圖像;將所述第一編碼圖像輸入到解碼器模型中,其中,所述解碼器模型對輸入編碼圖像進行解碼,以獲得被預測為作為數字水印嵌入所述輸入編碼圖像內的數據;從所述解碼器模型并響應于將所述第一編碼圖像輸入到所述解碼器模型中,獲得被預測為所述第一編碼數據項的第二數據;將所述第二數據輸入到信道解碼器中,其中,所述信道解碼器對輸入數據項進行解碼以恢復先前由所述信道編碼器進行編碼以生成所述輸入數據項的原始數據;以及從所述信道解碼器并響應于將所述第二數據輸入到所述信道解碼器中,獲得被預測為所述第一數據項的第三數據,以及其中,所述信道編碼器和所述信道解碼器每個包括神經網絡,以及其中,所述方法還包括訓練所述信道編碼器和所述信道解碼器,其中,所述訓練包括:獲得一組訓練數據項;對于該組訓練數據項中的每個訓練數據項:使用所述信道編碼器生成編碼訓練數據項;對于所述編碼訓練數據項,使用信道失真近似模型生成經修改訓練數據項,其中,所述編碼訓練數據項使用所述信道失真近似模型進行失真以生成所述經修改訓練數據項;確定表示所述編碼訓練數據項與相對應的經修改訓練數據項之間的差異的信道損失;以及使用所述信道損失來訓練所述信道編碼器和所述信道解碼器中的每一個。
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