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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京金山云網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利目標(biāo)人臉圖像的修復(fù)方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN113592724B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010369826.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/77；該發(fā)明授權(quán)目標(biāo)人臉圖像的修復(fù)方法和裝置是由熊寶玉;汪賢;魯方波;成超;張海斌;樊鴻飛;李果;蔡媛;張文杰;豆修鑫;許道遠(yuǎn)設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-04-30向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本目標(biāo)人臉圖像的修復(fù)方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種目標(biāo)人臉圖像的修復(fù)方法和裝置，涉及圖像修復(fù)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過訓(xùn)練好的編碼器從目標(biāo)人臉圖像中提取圖像特征，生成所述目標(biāo)人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一一維特征向量，其中，所述訓(xùn)練好的編碼器與訓(xùn)練好的StyleGan生成器的采樣過程相逆；將所述第一一維特征向量輸入所述訓(xùn)練好的StyleGan生成器，得到所述目標(biāo)人臉圖像修復(fù)后的第一高清人臉圖像。以此實(shí)現(xiàn)通過StyleGan生成器可以針對(duì)指定的低清人臉圖像生成高清人臉圖像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉圖像的修復(fù)。

本發(fā)明授權(quán)目標(biāo)人臉圖像的修復(fù)方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種目標(biāo)人臉圖像修復(fù)方法，其特征在于，包括：通過訓(xùn)練好的編碼器從目標(biāo)人臉圖像中提取圖像特征，生成所述目標(biāo)人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一一維特征向量，其中，所述訓(xùn)練好的編碼器與訓(xùn)練好的StyleGan生成器的采樣過程相逆，所述目標(biāo)人臉圖像屬于低清人臉圖像；將所述第一一維特征向量輸入所述訓(xùn)練好的StyleGan生成器，得到所述目標(biāo)人臉圖像修復(fù)后的第一高清人臉圖像；所述StyleGan生成器先經(jīng)過全連接層結(jié)構(gòu)再經(jīng)過預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)卷積和上采樣結(jié)構(gòu)，所述編碼器先經(jīng)過預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)卷積和下采樣結(jié)構(gòu)再經(jīng)過全連接層結(jié)構(gòu)，其中，所述編碼器與所述StyleGan生成器的卷積核大小、所述全連接層結(jié)構(gòu)的個(gè)數(shù)、預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)相一致；通過訓(xùn)練好的編碼器從目標(biāo)人臉圖像中提取圖像特征，生成所述目標(biāo)人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一一維特征向量的步驟，包括：通過所述訓(xùn)練好的編碼器中的第一卷積和下采樣結(jié)構(gòu)從目標(biāo)人臉圖像中提取第一圖像特征，生成第一特征圖；通過所述訓(xùn)練好的編碼器中的第i卷積和下采樣結(jié)構(gòu)從第i-1特征圖中提取第i圖像特征，生成第i特征圖，重復(fù)執(zhí)行第i特征圖的生成步驟，直至所述編碼器中的卷積和下采樣結(jié)構(gòu)都被遍歷，得到目標(biāo)特征圖，i為大于1且不超過所述預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的整數(shù)，i從小到大進(jìn)行取值；通過所述訓(xùn)練好的編碼器將所述目標(biāo)特征圖進(jìn)行映射得到所述目標(biāo)人臉圖像對(duì)應(yīng)的第一一維特征向量。

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