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龍圖騰網(wǎng)恭喜三星電子株式會(huì)社申請(qǐng)的專利人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電子設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112149793B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202010428019.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0455；該發(fā)明授權(quán)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電子設(shè)備是由金艾莉娜設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-05-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電子設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了：描述了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括處理邏輯，所述處理邏輯被配置為接收輸入圖像數(shù)據(jù)并使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)生成具有與輸入圖像數(shù)據(jù)不同的格式的輸出圖像數(shù)據(jù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多個(gè)編碼層單元，所述多個(gè)編碼層單元分別包括位于多個(gè)級(jí)別的多個(gè)層。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型還包括多個(gè)解碼層單元，所述多個(gè)解碼層單元包括多個(gè)層并且被配置為與處于相同級(jí)別的多個(gè)編碼層形成跳躍連接。第一級(jí)別的第一編碼層單元接收第一輸入特征圖并將基于第一輸入特征圖的第一輸出特征圖輸出到隨后的編碼層單元和處于第一級(jí)別的解碼層單元。

本發(fā)明授權(quán)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電子設(shè)備，包括：處理邏輯，被配置為接收輸入圖像數(shù)據(jù)并使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)生成具有與所述輸入圖像數(shù)據(jù)不同的格式的輸出圖像數(shù)據(jù)，其中，所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括：多個(gè)編碼層單元，包括多個(gè)層，其中所述多個(gè)層中的每一層包括編碼級(jí)別，并且所述編碼級(jí)別包括自輸入層的層序數(shù)；以及多個(gè)解碼層單元，包括多個(gè)其他層，其中所述多個(gè)其他層中的每一其他層包括解碼級(jí)別，所述解碼級(jí)別包括自輸出層的層序數(shù)，并且每一其他層被配置為與所述多個(gè)層中的對(duì)應(yīng)層形成跳躍連接，所述對(duì)應(yīng)層具有與該其他層的層序數(shù)相同的層序數(shù)，其中，第一級(jí)別的第一編碼層單元接收第一輸入特征圖并將基于所述第一輸入特征圖的第一輸出特征圖輸出到隨后的編碼層單元和處于所述第一級(jí)別的解碼層單元，并且其中，所述處理邏輯接收跳躍級(jí)別信息，并基于由所述跳躍級(jí)別信息指示的跳躍級(jí)別來(lái)激活或去激活所述跳躍連接。

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