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龍圖騰網恭喜南京林業大學申請的專利基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112749834B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011491063.3，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法是由汪貴斌;馮磊;曹福亮設計研發完成，并于2020-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法，屬于物種分布預測技術領域，首先建立氣候生態位模型和土壤生態位模型；分別利用氣候生態位模型和土壤生態位模型預測銀杏果用林生境類型，對銀杏果用林生境類型進行分類；通過種實田間試驗對模型和預測結果進行驗證測試；然后利用土壤適宜生境過濾氣候適宜生境；預測未來氣候情景下銀杏果用林適宜生境的變化。本發明將這兩個模型結合起來，可以預測不同氣候變化情景下的當前和未來，通過實驗數據驗證模型輸出的可靠性，預測過程更加高效，結果更加精確，本發明的生境適宜性分類模型的預測符合植物生理學和經濟學的認識，對指導銀杏果用林生產實踐具有重要意義。

本發明授權基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于氣候和土壤因素預測銀杏果用林適宜生境的方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：建立氣候生態位模型和土壤生態位模型；步驟如下：S11：獲取銀杏果用林的自然分布點數據；S12：獲取自然分布點的無標度氣候變量，并從世界土壤數據庫獲得的30個基本土壤指標，用于模型構建；S13：數據處理：利用MaxEnt和ArcGIS選擇對銀杏果用林分布貢獻最大的氣候和土壤因子：利用ArcGIS計算氣候變量之間的Pearson相關系數，去除兩個大于0.8的成對變量；S14：采用所有氣候變量預構建氣候MaxEnt模型，并連續運行多次，以消除與模型無關的氣候變量，采用所有土壤變量預構建土壤MaxEnt模型，并連續運行多次，以消除與模型無關的土壤變量；S15：采用步驟S14篩選后的氣候變量建立氣候生態位模型，篩選后的土壤變量建立土壤生態位模型；S16：進行模型訓練和模型驗證；將數據隨機分為75％訓練集用于模型訓練和25％驗證集用于模型驗證，通過10次重復運行交叉驗證，建立了10個模型，以避免建模的不確定性；使用內置MaxEnt軟件的受試者工作特征曲線ROC來評估模型的魯棒性，模型性能分為以下幾種：AUC值為0.5-0.6時為不及格、AUC值為0.6-0.7時為較差、AUC值為0.7-0.8時為一般、AUC值為0.8-0.9時為良好，AUC值為0.9-1時為優秀；S2：分別利用氣候生態位模型和土壤生態位模型預測銀杏果用林生境類型，對銀杏果用林生境類型進行分類；S3：通過種田間試驗對模型和預測結果進行驗證測試；利用以下二元二次多項式方程建立二元響應模型Y＝b0+b1X1+b2X2+b3X12+b4X22+b5X1X2；式中：Y為出皮率或單粒重，X1和X2為氣候變量，X1X2是交互項，b0,b1,b2,b3,b4和b5是待確定的參數；通過對各氣候變量組合回歸模型的比較，選擇兩種氣候變量的最佳組合，建立最優雙變量氣候響應方程；使用的優化雙變量氣候響應函數來預測中國未來銀杏種實潛在適宜分布區作為參考，并使用ClimateAP生成的柵格氣候數據預測未來三個時期，如果預測值為0或者負值，則認為柵格點內不利于銀杏種實較好的生長；結合16個氣候變量，分別建立120組單粒重的雙變量氣候響應模型，和120組出皮率的雙變量氣候響應模型，從模型中排除了交互項，通過模型的擬合對比，確定大陸溫差TD和年降雨量MAP這兩個氣候變量的組合，是建立銀杏種實單粒重和出皮率的最佳雙變量氣候響應模型；單粒重和出皮率的響應面分別在大陸溫差20-25℃和年降雨量800-1500mm的氣候條件下達到峰值；從模型中排除交互項，通過模型的擬合對比，確定大陸溫差和年降雨量這兩個氣候變量的組合，是建立銀杏種實單粒重和出皮率的最佳雙變量氣候響應模型；銀杏果用林生境預測結構種類包括四種生境類型：P0.2為不適宜、0.2≤P0.4為低適宜、0.4≤P0.6為中適宜、0.6≤P≤1為高適宜，P為閾值；通過土壤適宜生境對四種氣候適宜生境類型進行過濾，得到三種適宜生境類型的組合，過濾后的生境被認為適合氣候和土壤條件，分別稱為低適宜生境、中適宜生境和高適宜生境；S4：然后利用土壤適宜生境過濾氣候適宜生境，并將土壤效應納入生境預測；預測未來氣候情景下銀杏果用林適宜生境的變化。

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