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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利獲取用戶特征表示和目標對象推薦方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114741584B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110019725.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權獲取用戶特征表示和目標對象推薦方法、裝置和設備是由李成林;孔蓓蓓;程磊;楊劍鳴;舒國強設計研發完成，并于2021-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本獲取用戶特征表示和目標對象推薦方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請公開了一種獲取用戶特征表示和目標對象推薦方法、裝置和設備，涉及計算機技術領域。通過自動編碼器對用戶行為序列進行編碼后，基于該用戶特征表示向量對用戶進行域判別，當無法判別用戶所屬的用戶域時，則得到了用戶的通用特征表示，從而通過對抗訓練的方式使得模型能夠對各個用戶域的用戶進行通用表示，以從根本上解決重跨域推薦數據稀疏的問題，也就解決了不重合的用戶沒有辦法實現跨域增強的問題，實現不同用戶域的通用特征表示，進而為后續單域中的序列推薦奠定基礎。

本發明授權獲取用戶特征表示和目標對象推薦方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種獲取用戶特征表示的方法，其特征在于，所述方法包括：根據目標用戶域內的目標用戶針對目標對象的操作行為，得到所述目標用戶的歷史行為序列，所述歷史行為序列包括所述目標用戶在所述目標用戶域內操作過的多個目標對象；所述目標對象包括音頻、視頻、圖像、新聞、商品或者文本中的一種或多種；通過已訓練的用戶特征表示模型對所述歷史行為序列進行特征編碼，得到所述目標用戶的用戶特征表示向量；其中，所述用戶特征表示模型是根據多個用戶域內各個用戶的樣本行為序列訓練得到的，所述多個用戶域中的每個用戶域包括擁有共同屬性的多個用戶，所述多個用戶域中包括至少一個重合用戶，所述重合用戶在所述多個用戶域中的用戶標識相同，且在對所述用戶特征表示模型進行訓練時，通過所述用戶特征表示模型分別獲得各個樣本行為序列對應的用戶特征表示向量，并基于每個用戶特征表示向量獲得相應用戶屬于各個用戶域的概率值，當獲得的相應用戶屬于各個用戶域的概率值中，任意兩個概率值之間的差異度不大于預設差異度閾值，且針對每個重合用戶，基于所述每個重合用戶在各個用戶域的樣本行為序列獲得的各個用戶特征表示向量中，任意兩個用戶特征表示向量的相似度不小于預設相似度閾值時，所述用戶特征表示模型收斂。

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