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龍圖騰網恭喜中國工商銀行股份有限公司申請的專利系統資源數據分配方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113011722B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110238542.2，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權系統資源數據分配方法和裝置是由陳李龍;王娜;強鋒;張闖設計研發完成，并于2021-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本系統資源數據分配方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種系統資源數據分配方法和裝置，其中，該方法包括：獲取具有用于表征用戶風險特征的特征數據的指定信息集、及標簽集；利用有標簽樣本集和標簽集構建分類器；提取無標簽樣本集中各無標簽樣本的近鄰有標簽樣本，并根據各無標簽樣本的近鄰有標簽樣本的風險類別的分布，計算各無標簽樣本對應的信息熵，近鄰有標簽樣本包括有標簽樣本集中的與對應無標簽樣本在用戶風險特征空間中的接近程度滿足預設條件的有標簽樣本；基于無標簽樣本集中各無標簽樣本對應的信息熵，對分類器進行優化，得到優化后的分類器，以基于優化后的分類器對目標用戶的風險預測結果向目標用戶分配系統資源數據。上述方法可以提高系統資源數據分配的準確性和高效性。

本發明授權系統資源數據分配方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種系統資源數據分配方法，其特征在于，應用于服務器，所述方法包括：獲取具有用于表征用戶風險特征的特征數據的指定信息集、及標簽集，其中，所述指定信息集包括有標簽樣本集和無標簽樣本集，所述標簽集包括所述有標簽樣本集中各有標簽樣本所對應的風險類別；利用所述有標簽樣本集和所述標簽集構建分類器；提取所述無標簽樣本集中各無標簽樣本的近鄰有標簽樣本，并根據所述各無標簽樣本的近鄰有標簽樣本的風險類別的分布，計算所述各無標簽樣本對應的信息熵，其中，所述近鄰有標簽樣本包括有標簽樣本集中的與對應無標簽樣本在用戶風險特征空間中的接近程度滿足預設條件的有標簽樣本；所述接近程度滿足預設條件的有標簽樣本包括：與該無標簽樣本最接近的預設數量的有標簽樣本，或者，與該無標簽樣本之間的距離小于預設距離的有標簽樣本；基于所述無標簽樣本集中各無標簽樣本對應的信息熵，對所述分類器進行優化，得到優化后的分類器，以基于所述優化后的分類器對目標用戶的風險預測結果向所述目標用戶分配系統資源數據；其中，基于所述無標簽樣本集中各無標簽樣本對應的信息熵，對所述分類器進行優化，得到優化后的分類器，包括：基于所述無標簽樣本集對應的近鄰判別矩陣以及所述各無標簽樣本對應的信息熵，對所述分類器進行優化，得到優化后的分類器；其中，所述風險類別包括正類和負類，相應的，根據所述各無標簽樣本的近鄰有標簽樣本的風險類別的分布，計算所述各無標簽樣本對應的信息熵，包括：按照以下公式計算所述各無標簽樣本的信息熵： 其中，為第i個無標簽樣本，Hi為的信息熵，N為的近鄰有標簽樣本的個數，N+為的N個近鄰有標簽樣本中的正類樣本的個數，N-為的N個近鄰有標簽樣本中的負類樣本的個數。

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