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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國(guó)科學(xué)院理化技術(shù)研究所申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115327248B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202110509673.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法是由沈俊;王浩;徐少山;徐田園;李振興;高新強(qiáng);李珂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-05-11向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法，包括以下步驟：通過(guò)采用BS架構(gòu)，搭建充電樁故障診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；構(gòu)建充電樁故障診斷數(shù)據(jù)模型；預(yù)處理車(chē)輛實(shí)時(shí)充電參數(shù)差和故障診斷數(shù)據(jù)，獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集{NK,PK}；設(shè)置損失函數(shù)，利用數(shù)據(jù)集{NK,PK}，通過(guò)隨機(jī)梯度下降法更新深度Q網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；確定深度Q網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)公式，得到充電樁損壞程度值，進(jìn)而給出損壞程度值相對(duì)應(yīng)的診斷措施，將其顯示在WEB界面上。本方法基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，采用BS架構(gòu)搭建充電樁故障診斷平臺(tái)，實(shí)時(shí)上傳車(chē)輛充電參數(shù)，利用深度Q網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，形成更加準(zhǔn)確的診斷報(bào)告，提醒充電人員采取相關(guān)措施。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于深度Q網(wǎng)絡(luò)的充電樁故障診斷方法，其特征在于：包括步驟：S1：通過(guò)采用BS架構(gòu)，搭建充電樁故障診斷系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸；S2：構(gòu)建充電樁故障診斷數(shù)據(jù)模型；S3：預(yù)處理車(chē)輛實(shí)時(shí)充電參數(shù)差和故障診斷數(shù)據(jù)，獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集{NK,PK}；S4：設(shè)置損失函數(shù)，利用數(shù)據(jù)集{NK,PK}，通過(guò)隨機(jī)梯度下降法更新深度Q網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；S5：確定深度Q網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)公式，得到充電樁損壞程度值，進(jìn)而給出損壞程度值相對(duì)應(yīng)的診斷措施，將其顯示在WEB界面上；所述S3包括具體步驟：S31:清理異常診斷數(shù)據(jù)，根據(jù)車(chē)輛實(shí)時(shí)充電參數(shù)差，保留正確的故障診斷數(shù)據(jù)；S32:針對(duì)充電樁故障診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的故障診斷方案標(biāo)簽，獲得對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集{NK,PK}；所述S4包括具體步驟：S41:對(duì)深度Q網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化，建立QNK,PK；θ網(wǎng)絡(luò)；S42:將數(shù)據(jù)集{NK,PK}輸入到QNK,PK；θ中，通過(guò)該網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)值，設(shè)置與獎(jiǎng)勵(lì)值相關(guān)的損失函數(shù)Lθ；S43:損失函數(shù)Lθ采用隨機(jī)梯度下降法更新Q神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ；S44:不斷迭代Q神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θ，直到損失函數(shù)值小于0.001。

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