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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東宜通聯(lián)云智能信息有限公司申請的專利融合上下文語義約束的知識匹配方法、裝置、設備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113392182B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202110509526.2，技術領域涉及：G06F16/334；該發(fā)明授權(quán)融合上下文語義約束的知識匹配方法、裝置、設備及介質(zhì)是由王永斌;張忠平;肖益珊;劉廉如;季文翀;曾漢;溫振山;黃永;鄭濤設計研發(fā)完成，并于2021-05-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本融合上下文語義約束的知識匹配方法、裝置、設備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了融合上下文語義約束的知識匹配方法、裝置、設備及介質(zhì)，方法包括：對獲取的輸入語句進行知識抽取，得到所述輸入語句中的實體向量和關系向量；將所述輸入語句轉(zhuǎn)換為文本向量；對所述實體向量、關系向量和所述文本向量進行拼接，得到目標向量；將所述目標向量與知識庫中的向量記錄進行相似度匹配，確定相似向量集合；將所述相似向量集合中相似度最高的向量作為匹配結(jié)果。本發(fā)明提高了效率，減少了制作標注數(shù)據(jù)的時間成本和人力成本，可廣泛應用于自然語言處理技術領域。

本發(fā)明授權(quán)融合上下文語義約束的知識匹配方法、裝置、設備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.融合上下文語義約束的知識匹配方法，其特征在于，包括：對獲取的輸入語句進行知識抽取，得到所述輸入語句中的實體向量和關系向量；將所述輸入語句轉(zhuǎn)換為文本向量；對所述實體向量、所述關系向量和所述文本向量進行拼接，得到目標向量，所述目標向量的表達形式為：p＝ep,1,rp,0,tp，其中，p為所述目標向量；ep,1為實體向量；rp為關系向量；tp為文本向量；0為與ep,1,rp同維數(shù)的零向量，用以作為第二實體的占位向量；構(gòu)建知識庫，通過改進的余弦相似度計算公式計算所述目標向量與所述知識庫中的向量記錄之間的相似度，并根據(jù)計算得到的相似度確定相似向量集合，其中，所述改進的余弦相似度計算公式中包含權(quán)重β，用于調(diào)整三元組相似度和文本相似度的相對重要性；將所述相似向量集合中相似度最高的向量作為匹配結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東宜通聯(lián)云智能信息有限公司，其通訊地址為：510630 廣東省廣州市天河區(qū)科韻路16號自編1棟1101自編之二(僅限辦公用途)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。