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龍圖騰網恭喜寧波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司申請的專利基于會話場景的用戶標簽識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114020930B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111294221.0，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權基于會話場景的用戶標簽識別方法及裝置是由李煜;丑曉慧設計研發完成，并于2021-11-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于會話場景的用戶標簽識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于會話場景的用戶標簽識別方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對對話短文本進行文本預處理，得到最小語義單元；最小語義單元中包含多個一級標簽；將最小語義單元輸入預先訓練的一級標簽識別模型；一級標簽識別模型包括：向量轉換模塊和語義識別模塊；通過向量轉換模塊對最小語義單元進行向量轉換，得到一維向量組；一維向量組中的向量融合之后輸入語義識別模塊，得到語義向量；語義向量為一級標簽識別結果；從語義向量中獲取二級標簽列表，根據二級標簽列表的屬性分別輸入對應訓練的二級標簽識別模型進行標簽識別，得到二級標簽識別結果。采用本方法能夠能夠提高標簽識別準確率。

本發明授權基于會話場景的用戶標簽識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于會話場景的用戶標簽識別方法，其特征在于，所述方法包括：獲取用戶會話場景信息；所述用戶會話場景信息中包含多個對話短文本；對所述對話短文本進行文本預處理，得到最小語義單元；所述最小語義單元中包含多個一級標簽；將所述最小語義單元輸入預先訓練的一級標簽識別模型；所述一級標簽識別模型包括：向量轉換模塊和語義識別模塊；通過所述向量轉換模塊對所述最小語義單元進行向量轉換，得到一維向量組；所述一維向量組包括字向量、文本向量和位置向量；將所述字向量、文本向量和位置向量融合之后輸入所述語義識別模塊，得到語義向量；所述語義向量為一級標簽識別結果；從所述語義向量中獲取二級標簽列表，根據所述二級標簽列表的屬性分別輸入對應訓練的二級標簽識別模型進行標簽識別，得到二級標簽識別結果；所述一級標簽識別結果和所述二級標簽識別結果為用戶標簽識別結果；獲取會話樣本；所述會話樣本中包含多個一級標簽，以及所述一級標簽包含多個二級標簽；利用所述會話樣本和會話樣本中的一級標簽對一級標簽識別模型進行訓練，得到訓練的一級標簽識別模型；根據一級標簽訓練時輸出的預測一級標簽和會話樣本中的二級標簽對所述二級標簽識別模型進行訓練，得到訓練的二級標簽識別模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波深擎信息科技有限公司;上海深擎信息科技有限公司，其通訊地址為：315000 浙江省寧波市鎮海區福業街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。