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恭喜通號(hào)通信信息集團(tuán)有限公司劉陽獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜通號(hào)通信信息集團(tuán)有限公司申請的專利卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114092760B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為:202111310425.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/774;該發(fā)明授權(quán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法及系統(tǒng)是由劉陽;孔祥斌;李洪研;沈志忠;李潔;王雪嵩;馬黎文;陳樹駿設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-11-05向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法及系統(tǒng),其包括:獲取當(dāng)前特征融合層的各個(gè)尺度的特征的權(quán)重系數(shù);對所述當(dāng)前特征融合層的各個(gè)尺度的所述特征的所述權(quán)重系數(shù)進(jìn)行激活和歸一化;在所述當(dāng)前特征融合層對各個(gè)尺度的所述特征進(jìn)行加權(quán)融合,并將加權(quán)融合后的結(jié)果進(jìn)行拼接,得到自適應(yīng)特征融合結(jié)果,完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合,提高檢測精度。本發(fā)明在提高了特征融合的對于不同訓(xùn)練目標(biāo)的適應(yīng)和收斂性,以及深度學(xué)習(xí)算法的整體精度的同時(shí),能有效節(jié)省人力、物力和時(shí)間成本。本發(fā)明可以廣泛在目標(biāo)檢測、跟蹤、語義分割等人工智能技術(shù)領(lǐng)域中。

本發(fā)明授權(quán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合方法,用于目標(biāo)檢測、跟蹤、語義分割,其特征在于,包括:獲取當(dāng)前特征融合層的各個(gè)尺度的特征的權(quán)重系數(shù);對所述當(dāng)前特征融合層的各個(gè)尺度的所述特征的所述權(quán)重系數(shù)進(jìn)行激活和歸一化;在所述當(dāng)前特征融合層對各個(gè)尺度的所述特征進(jìn)行加權(quán)融合,并將加權(quán)融合后的結(jié)果進(jìn)行拼接,得到自適應(yīng)特征融合結(jié)果,完成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)特征融合,提高檢測精度;所述在所述當(dāng)前特征融合層對各個(gè)尺度的所述特征進(jìn)行加權(quán)融合,包括:在當(dāng)前特征融合層的卷積圖上任意像素位置處分別將每個(gè)尺度的特征與其他尺度的特征進(jìn)行加權(quán)融合;獲取當(dāng)前取特征融合層卷積圖上全部像素位置處,每個(gè)尺度的特征與其他尺度的特征進(jìn)行加權(quán)融合的結(jié)果;所述在當(dāng)前特征融合層的卷積圖上任意像素位置處分別將每個(gè)尺度的特征與其他尺度的特征進(jìn)行加權(quán)融合,包括:如果第m個(gè)尺度的特征在特征融合層l的卷積圖像素i,j位置處的歸一化權(quán)重系數(shù)αl,m,ij大于或等于全部M個(gè)不同尺度的特征的歸一化權(quán)重系數(shù)的均值1M,則在i,j位置處的該尺度的特征與其他尺度的特征加權(quán)融合后的結(jié)果等于其自身。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人通號(hào)通信信息集團(tuán)有限公司,其通訊地址為:100070 北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)汽車博物館東側(cè)通號(hào)產(chǎn)業(yè)園D座6-8層;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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