買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜北京易達圖靈科技有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;中國科學院自動化研究所申請的專利一種動態(tài)信息增強的行為識別方法及裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114120445B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111371379.3，技術領域涉及：G06V40/20；該發(fā)明授權一種動態(tài)信息增強的行為識別方法及裝置是由華仁紅;郝小龍;王威;崔萌萌;羅旺;吳超;郭佳;陳坤鵬設計研發(fā)完成，并于2021-11-18向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種動態(tài)信息增強的行為識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種動態(tài)信息增強的行為識別方法及裝置，所述方法包括：確定待識別視頻的圖像序列；將圖像序列輸入至行為識別模型，得到行為識別模型輸出的行為識別結果，行為識別模型是基于樣本視頻的樣本圖像序列和樣本行為識別結果訓練得到的；其中，行為識別模型用于對圖像序列中各幀圖像進行特征提取，得到表觀特征圖序列，對表觀特征圖序列中每相鄰兩個表觀特征圖進行差分運算，得到動態(tài)特征圖序列，對動態(tài)特征圖序列和表觀特征圖序列進行特征編碼，得到動態(tài)特征表示，并基于動態(tài)特征表示進行行為識別。本發(fā)明提供的方法、裝置、電子設備與存儲介質，在提升行為識別的準確率的同時，也提高了行為識別的實時性，應用價值更高。

本發(fā)明授權一種動態(tài)信息增強的行為識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種動態(tài)信息增強的行為識別方法，其特征在于，包括：確定待識別視頻的圖像序列；將所述圖像序列輸入至行為識別模型，得到所述行為識別模型輸出的行為識別結果，所述行為識別模型是基于樣本視頻的樣本圖像序列和樣本行為識別結果訓練得到的；其中，所述行為識別模型用于對所述圖像序列中各幀圖像進行特征提取，得到表觀特征圖序列，對所述表觀特征圖序列中每相鄰兩個表觀特征圖進行差分運算，得到動態(tài)特征圖序列，對所述動態(tài)特征圖序列和表觀特征圖序列進行特征編碼，得到動態(tài)特征表示，并基于所述動態(tài)特征表示進行行為識別；所述行為識別模型包括第一2D卷積層、動態(tài)特征網(wǎng)絡分支、表觀特征網(wǎng)絡分支和行為識別層；所述將所述圖像序列輸入至行為識別模型，得到所述行為識別模型輸出的行為識別結果，包括：將所述圖像序列輸入至所述第一2D卷積層，得到所述第一2D卷積層輸出的所述表觀特征圖序列；將所述表觀特征圖序列輸入至所述動態(tài)特征網(wǎng)絡分支，得到所述動態(tài)特征網(wǎng)絡分支輸出的所述動態(tài)特征表示；將所述表觀特征圖序列輸入至所述表觀特征網(wǎng)絡分支，得到所述表觀特征網(wǎng)絡分支輸出的表觀特征表示；將所述動態(tài)特征表示和所述表觀特征表示輸入至所述行為識別層，得到所述行為識別層輸出的所述行為識別結果；所述動態(tài)特征網(wǎng)絡分支包括差分運算層、序列融合層和3D卷積層；所述將所述表觀特征圖序列輸入至所述動態(tài)特征網(wǎng)絡分支，得到所述動態(tài)特征網(wǎng)絡分支輸出的所述動態(tài)特征表示，包括：將所述表觀特征圖序列輸入至所述差分運算層，得到所述差分運算層輸出的所述動態(tài)特征圖序列；將所述表觀特征圖序列和動態(tài)特征圖序列輸入至所述序列融合層，得到所述序列融合層輸出的序列融合結果；將所述序列融合結果輸入至所述3D卷積層，得到所述3D卷積層輸出的所述動態(tài)特征表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人北京易達圖靈科技有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;中國科學院自動化研究所，其通訊地址為：100013 北京市朝陽區(qū)安定門外大街1號1幢9層905室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。