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龍圖騰網恭喜四川九洲電器集團有限責任公司申請的專利一種弱小目標智能檢測識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114155411B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111501469.X，技術領域涉及：G06V10/774；該發明授權一種弱小目標智能檢測識別方法是由高曉利;程旗;李捷;趙火軍;王維;唐培人設計研發完成，并于2021-12-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種弱小目標智能檢測識別方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種弱小目標智能檢測識別方法，屬于圖像識別技術領域，解決了現有技術中紅外弱小目標識別結果不準確和識別速度慢的問題。包括：提取多類圖像的語義信息，并基于語義信息，構建條件對抗變分自編碼器；通過前移尺度檢測結構和調整卷積結構，構建改進的YOLOV3模型；對接收到的紅外圖像進行去噪處理，得到去噪后圖像，加入無噪聲圖像集；將無噪聲圖像集輸入構建的條件對抗變分自編碼器，得到擴展圖像集，將擴展圖像集分為訓練集和測試集；基于訓練集，對改進的YOLOV3模型進行訓練得到目標識別模型；將測試集輸入目標識別模型中，得到紅外圖像中目標的識別結果，包括目標的位置和類型。實現了弱小目標準確和快速識別。

本發明授權一種弱小目標智能檢測識別方法在權利要求書中公布了：1.一種弱小目標智能檢測識別方法，其特征在于，包括如下步驟：提取多類圖像的語義信息，并基于所述語義信息，構建條件對抗變分自編碼器；通過前移尺度檢測結構和調整卷積結構，構建改進的YOLOV3模型；所述前移尺度檢測結構是將YOLOV3模型中原有的3個尺度檢測結構全部前移一個模塊，3個尺度大小分別為26×26，52×52和104×104；對接收到的紅外圖像進行去噪處理，得到去噪后圖像，加入無噪聲圖像集；將所述無噪聲圖像集輸入構建的所述條件對抗變分自編碼器，得到擴展圖像集，將所述擴展圖像集分為訓練集和測試集；基于所述訓練集，對改進的YOLOV3模型進行訓練得到目標識別模型；將所述測試集輸入所述目標識別模型中，得到所述紅外圖像中目標的識別結果，包括目標的位置和類型；將所述目標的識別結果與所述測試集進行對比，根據所述目標的識別結果中目標的類型，識別是否存在于測試集中對應圖像上，若不存在，則所述目標為虛警目標，設置虛警標志；從目標的識別結果中按固定數量取出圖像序列，識別所述圖像序列的平均虛警率是否大于虛警率指標；如果大于，則通過滑窗迭代識別出當前圖像序列中的真實目標，刪除對應的虛警標志，輸出優化后的圖像序列；否則，直接輸出當前圖像序列，再按固定數量取出下一批圖像序列繼續識別和輸出；所述滑窗的步長為1，滑窗的長度根據下式得到： 其中，S表示紅外圖像幀頻為S幀秒，m表示目標速度為m米秒，[S2]表示對S2的值向上取整。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川九洲電器集團有限責任公司，其通訊地址為：621000 四川省綿陽市科創園區九華路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。