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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114994425B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-10發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210374517.1，技術領域涉及：G01R31/00；該發明授權導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法和系統是由邊麗蘅;楊晨;劉思田;方堃設計研發完成，并于2022-04-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法和系統在說明書摘要公布了：本公開提出一種導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法和系統，其中，方法包括：構建訓練數據集，訓練數據集包括利用實驗獲得的特征參數和路徑損耗，利用訓練數據集對路徑損耗預測模型進行訓練，并在訓練過程中通過智能算法優化路徑損耗預測模型的權值閾值，從而獲得訓練好的路徑損耗預測模型；實時采集機載設備的傳輸信號，基于傳輸信號提取目標特征參數；將目標特征參數輸入訓練好的路徑損耗預測模型獲得目標路徑損耗；將目標路徑損耗輸入電磁兼容預測模型中，以確定導航接收機與機載設備是否電磁兼容。根據本公開的方法解決現有技術中路徑損耗的預測效果不好導致電磁兼容性的預測不準確的問題。

本發明授權導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種導航接收機與機載設備電磁兼容預測方法，其特征在于，包括：構建訓練數據集，所述訓練數據集包括利用實驗獲得的特征參數和路徑損耗，其中，所述特征參數包括信號形式、信號頻率、信號發射功率、機身長度、舷窗個數、艙門個數、天線極化方式、舷窗與接收天線相對位置中的至少一種；利用所述訓練數據集對路徑損耗預測模型進行訓練，并在訓練過程中通過智能算法優化路徑損耗預測模型的權值閾值，從而獲得訓練好的路徑損耗預測模型，其中，所述智能算法選自模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法中的一種；實時采集機載設備的傳輸信號，基于所述傳輸信號提取目標特征參數；將所述目標特征參數輸入訓練好的路徑損耗預測模型獲得目標路徑損耗；將所述目標路徑損耗輸入電磁兼容預測模型中進行計算，以確定導航接收機與機載設備是否電磁兼容。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。