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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大華技術(shù)股份有限公司申請(qǐng)的專利一種人臉圖片歸檔方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114969412B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-10發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210489733.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/55；該發(fā)明授權(quán)一種人臉圖片歸檔方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是由易璟雯;劉偉棠;陳立力;周明偉設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-05-06向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種人臉圖片歸檔方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N人臉圖片歸檔方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該人臉圖片歸檔方法包括：獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)類簇，在每個(gè)類簇中提取至少一個(gè)代表圖片；分別將所述每個(gè)類簇的代表圖片與目標(biāo)人臉圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的孿生網(wǎng)絡(luò)，以獲取所述每個(gè)類簇與所述目標(biāo)人臉圖片的匹配值；判斷所述多個(gè)類簇的匹配值是否大于等于第一預(yù)設(shè)閾值；若是，將所述目標(biāo)人臉圖片歸檔至匹配值最大的類簇；若否，基于所述目標(biāo)人臉圖片建立一個(gè)新的類簇。通過上述方式，人臉圖片歸檔裝置可以利用孿生網(wǎng)絡(luò)輸出人臉圖片的匹配程度，能夠獲取圖片更高維度的特征，使聚類結(jié)果更加準(zhǔn)確。

本發(fā)明授權(quán)一種人臉圖片歸檔方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種人臉圖片歸檔方法，其特征在于，所述人臉圖片歸檔方法包括：獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)類簇，在每個(gè)類簇中提取至少一個(gè)代表圖片；分別將所述每個(gè)類簇的代表圖片與目標(biāo)人臉圖片輸入預(yù)先訓(xùn)練的孿生網(wǎng)絡(luò)，以獲取所述每個(gè)類簇與所述目標(biāo)人臉圖片的匹配值；判斷所述多個(gè)類簇的匹配值是否大于等于第一預(yù)設(shè)閾值；若是，將所述目標(biāo)人臉圖片歸檔至匹配值最大的類簇；若否，基于所述目標(biāo)人臉圖片建立一個(gè)新的類簇；在所述類簇的圖片數(shù)量大于1的情況下，所述代表圖片包括第一代表圖片和第二代表圖片；將所述第一代表圖片與所述目標(biāo)人臉圖片輸入所述孿生網(wǎng)絡(luò)，獲取所述第一代表圖片與所述目標(biāo)人臉圖片的第一匹配值；將所述第二代表圖片與所述目標(biāo)人臉圖片輸入所述孿生網(wǎng)絡(luò)，獲取所述第二代表圖片與所述目標(biāo)人臉圖片的第二匹配值；判斷所述第一匹配值和所述第二匹配值是否同時(shí)大于或小于第二預(yù)設(shè)閾值；在所述第一匹配值和所述第二匹配值中的一個(gè)大于所述第二預(yù)設(shè)閾值，另一個(gè)小于所述第一預(yù)設(shè)閾值的情況下，將所述第一代表圖片和所述第二代表圖片輸入所述孿生網(wǎng)絡(luò)，獲取所述第一代表圖片與所述第二代表圖片的第三匹配值；判斷所述第三匹配值是否大于等于第三預(yù)設(shè)閾值；若是，將所述第一匹配值和所述第二匹配值的平均值作為所述類簇與所述目標(biāo)人臉圖片的匹配值；若否，將所述第一代表圖片與所述第二代表圖片從所述類簇中取出，重新進(jìn)行歸檔。

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