恭喜北京全路通信信號研究設計院集團有限公司劉長龍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜北京全路通信信號研究設計院集團有限公司申請的專利一種調車安全智能分析方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119540929B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510104825.6,技術領域涉及:G06V20/59;該發明授權一種調車安全智能分析方法及系統是由劉長龍設計研發完成,并于2025-01-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種調車安全智能分析方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種調車安全智能分析方法及系統,所述方法包括,首先,基于5G毫米波通信,獲取駕乘人員視頻數據;其次,基于圖形空間變換模塊、注意力模塊以及雙向特征融合模塊,構建神經網絡算法;然后,基于構建的神經網絡算法,建立訓練模型,并進行迭代訓練,建立判別模型;最后,利用判別模型對獲取的駕乘人員視頻數據進行識別,對駕駛員的疲勞狀態和行為狀態進行分析。通過人工智能深度學習算法模型實施多維度數據的智能分析,實現調車作業過程的全方位復視,為調車機的安全運行提供專業和智能化的支持。
本發明授權一種調車安全智能分析方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種調車安全智能分析方法,其特征在于,包括,基于5G毫米波通信,獲取駕乘人員視頻數據;基于圖形空間變換模塊、注意力模塊以及雙向特征融合模塊,構建神經網絡算法,構建的神經網絡算法包括Backbone模塊、Neck模塊和Head模塊,其中,將多個圖形空間變換模塊引入Backbone模塊中;所述Backbone模塊中包括依次連接的第一ConvModule模塊、第二ConvModule模塊、第一C2f_STN模塊、第三ConvModule模塊、第二C2f_STN模塊、第四ConvModule模塊、第三C2f_STN模塊、SPPF模塊;第一C2f_STN模塊至第三C2f_STN模塊將駕乘人員的人臉圖像和行為圖像進行空間變換;第一C2f_STN模塊至第三C2f_STN模塊均分別為將空間變換網絡STN算法與C2f模塊進行結合形成;空間變換網絡STN包括參數預測Localisationnet、坐標映射Gridgenerator、像素的采集Sampler,其允許網絡顯式地執行空間變換;通過在Backbone模塊中引入STN來學習如何對輸入數據進行空間變換,使網絡能夠根據輸入數據的內容自動調整其幾何結構,能夠處理圖像中的對象位置變化、視角變化,實現動態調整輸入數據的位置、大小和方向;將多個注意力模塊、多個雙向特征融合模塊以及圖形空間變換模塊中的C2f模塊引入Neck模塊中;所述多個雙向特征融合模塊均為雙向特征融合BiFPN模塊,通過雙向路徑來融合不同層次的特征,以提高模型對多尺度目標的檢測能力;通過自頂向下和自底向上的雙向路徑來融合特征,保留高層特征的語義信息和底層特征的空間信息;所述Neck模塊包括依次連接的第一Upsample模塊、第一ConcatBiFPN模塊、第一C2f模塊、第二Upsample模塊、第二ConcatBiFPN模塊、第二C2f模塊、第一Attention模塊、第五ConvModule模塊、第三ConcatBiFPN模塊、第三C2f模塊、第二Attention模塊、第六ConvModule模塊、第四ConcatBiFPN模塊、第四C2f模塊以及第三Attention模塊;基于構建的神經網絡算法,建立訓練模型,并進行迭代訓練,建立判別模型;利用判別模型對獲取的駕乘人員視頻數據進行識別,對駕駛員的疲勞狀態和行為狀態進行分析;基于眼睛狀態和嘴巴狀態的PER參數判斷駕駛員是否處于疲勞狀態:當fBF大于或等于第一閾值時或者fyawn小于第二閾值時,則駕駛員處于疲勞狀態;眼睛狀態的PER參數滿足: 式中,fBF表示在一定時間段內,眼睛處于閉合狀態的時間占比,fclose表示眼睛閉合狀態下的時間總幀數,ftotal表示一定時間段內的時間總幀數;嘴巴狀態的PER參數滿足: 式中,fyawn在一段時間內,嘴巴處于張開狀態的時間占比,t表示嘴巴張開的時間,Ttotal表示一段時間內的總時間。
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