買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蠶業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工研究所申請(qǐng)的專利基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119580107B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510138551.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法及系統(tǒng)是由陳蓮;王振江;林森;王丹;吳劍安;李智毅;王圓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法及系統(tǒng)，包括：獲取不同品種的桑樹在各生長(zhǎng)階段的桑樹圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取屬性特征并進(jìn)行類別劃分，構(gòu)建第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖；獲取各桑樹品種在不同生理環(huán)境的生長(zhǎng)圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行脅迫特征分析并構(gòu)建第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖；基于第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖和第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖評(píng)價(jià)各類別桑樹的耐鹽堿能力，得到耐鹽堿能力評(píng)價(jià)信息；構(gòu)建桑樹品種鑒定分析模型，利用第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖、第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖和耐鹽堿能力評(píng)價(jià)信息建立桑樹知識(shí)圖譜并進(jìn)行模型訓(xùn)練，對(duì)待鑒定的桑樹進(jìn)行鑒定和分析，并判斷是否適宜種植在期望種植區(qū)域。提高對(duì)桑樹耐鹽堿品種鑒定的準(zhǔn)確性和全面性并減少選育鑒定周期。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的桑樹耐鹽堿品種鑒定與分析方法，其特征在于，包括：獲取不同品種的桑樹在各生長(zhǎng)階段的桑樹圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后的桑樹圖像屬性特征并進(jìn)行類別劃分，構(gòu)建第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖；獲取第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中各桑樹品種在不同生理環(huán)境的生長(zhǎng)圖像數(shù)據(jù)，分析各生理環(huán)境下對(duì)應(yīng)桑樹品種的脅迫特征，并構(gòu)建第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖；基于所述第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖和第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖評(píng)價(jià)各類別桑樹在不同生理環(huán)境下的耐鹽堿能力，得到耐鹽堿能力評(píng)價(jià)信息；構(gòu)建桑樹品種鑒定分析模型，利用第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖、第二拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖和耐鹽堿能力評(píng)價(jià)信息建立桑樹知識(shí)圖譜并進(jìn)行模型訓(xùn)練，對(duì)待鑒定的桑樹進(jìn)行鑒定和分析，得到桑樹鑒定分析信息；根據(jù)所述桑樹鑒定分析信息判斷待鑒定桑樹品種是否適宜種植在期望種植區(qū)域；其中，所述獲取不同品種的桑樹在各生長(zhǎng)階段的桑樹圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理，提取預(yù)處理后的桑樹圖像屬性特征并進(jìn)行類別劃分，構(gòu)建第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，具體包括：獲取不同品種的桑樹在各生長(zhǎng)階段的桑樹圖像數(shù)據(jù)，將獲取的桑樹圖像數(shù)據(jù)輸入至高斯濾波器中進(jìn)行平滑濾波，對(duì)濾波后的桑樹圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換；通過小波變換將濾波后的圖像分解為不同尺度和頻率的子帶，并通過預(yù)設(shè)的處理閾值進(jìn)行閾值處理，將小于處理閾值的小波系數(shù)進(jìn)行置零；在完成閾值處理后進(jìn)行高頻小波系數(shù)提取，采用線性增強(qiáng)方法對(duì)提取的高頻小波系數(shù)進(jìn)行線性增強(qiáng)，基于增強(qiáng)后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波系數(shù)合并；獲取合并后的小波系數(shù)并進(jìn)行小波逆變換，將不同尺度和頻率的子帶信息進(jìn)行重構(gòu)獲取重構(gòu)桑樹圖像，根據(jù)所述重構(gòu)桑樹圖像進(jìn)行屬性特征提取，得到屬性特征信息；所述屬性特征信息為各重構(gòu)桑樹圖像對(duì)應(yīng)的品種屬性和生長(zhǎng)階段屬性，根據(jù)所述屬性特征信息生成各重構(gòu)圖像的屬性數(shù)據(jù)標(biāo)簽，結(jié)合聚類算法對(duì)各重構(gòu)圖像進(jìn)行類別劃分，生成第一數(shù)據(jù)集；引入ORB圖像提取算法對(duì)所述第一數(shù)據(jù)集中的各類別桑樹圖像進(jìn)行特征計(jì)算并提取圖像特征，得到各桑樹品種類別在不同生長(zhǎng)階段的特征向量；以桑樹種類第一節(jié)點(diǎn)、生長(zhǎng)階段為第二節(jié)點(diǎn)構(gòu)建有向描述關(guān)系，將所述第一節(jié)點(diǎn)和第二節(jié)點(diǎn)連接形成拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，并將各桑樹品種類別在不同生長(zhǎng)階段的特征向量進(jìn)行關(guān)聯(lián)，得到第一拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院蠶業(yè)與農(nóng)產(chǎn)品加工研究所，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區(qū)東莞莊一橫路133號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。