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龍圖騰網恭喜廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所);廈門智融合科技有限公司申請的專利基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119672346B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510186671.X，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法及裝置是由蘭泉;張龍暉;鐘平;黃晨曦;陳雅淇;奚丹設計研發完成，并于2025-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法及裝置，涉及計算機技術領域，方法包括：形狀字典學習步驟、總體分割網絡構建步驟、總體分割網絡訓練步驟和醫學圖像分割步驟。本發明通過結合域不變形狀參考分割模型和隨機特征增強的域特定泛化信息學習，在單一源域數據訓練的前提下，提高網絡模型對域不變特征和模擬的未知域域特定特征的學習能力，最大限度地提高模型在各種未知目標域中的泛化能力和分割準確性。本發明提出的方法僅需要使用單一源域數據，能很好的緩解醫學圖像分割任務的單源域泛化SDG問題。

本發明授權基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于形狀字典的單源域泛化醫學圖像分割方法，其特征在于，包括：S1，形狀字典學習步驟，通過字典學習方法，從源域醫學圖像數據集中生成能有效表示源域分割解剖形狀的形狀字典及對應的真實形狀系數向量；S2，總體分割網絡構建步驟，構建由雙一致性正則化的源域數據分割分支網絡和隨機增強特征分割分支網絡組成的總體分割網絡；所述源域數據分割分支網絡，包括基于U-Net的域不變形狀參考分割模型DIMD，在DIMD中增加一個形狀參考掩模生成模塊SRMG來預測源域每個醫學圖像的第一預測形狀系數向量，基于第一預測形狀系數向量和形狀字典生成第一形狀參考掩模，第一形狀參考掩模與U-Net解碼器輸出的特征級聯后生成第一預測掩模；所述隨機增強特征分割分支網絡，在DIMD的第一層之前加入隨機低級特征增強模塊RLFA，對源域醫學圖像特征，通過由輸入噪聲z生成的隨機權重的隨機卷積層得到三個版本的隨機增強特征，將這三個隨機增強特征輸入U-Net編碼器，并將U-Net編碼器輸出的特征輸入形狀參考掩模生成模塊SRMG得到第二預測形狀系數向量、第三預測形狀系數向量和第四預測形狀系數向量，然后與形狀字典結合獲得第二形狀參考掩模、第三形狀參考掩模和第四形狀參考掩模，分別與U-Net解碼器輸出的特征級聯后輸出預測的第二增強特征預測掩模、第三增強特征預測掩模和第四增強特征預測掩模；S3，總體分割網絡訓練步驟，基于源域醫學圖像數據集，通過一致性損失、對抗域增強策略損失和總體形狀系數損失對總體分割網絡進行訓練，獲得訓練好的總體分割網絡；S4，醫學圖像分割步驟，使用訓練好的總體分割網絡對待處理醫學圖像進行分割。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所);廈門智融合科技有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區鎮海路55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。