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龍圖騰網恭喜杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司申請的專利圖像降噪模型的訓練方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119722512B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510228113.5，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權圖像降噪模型的訓練方法是由陳倩;傅斌;劉旭設計研發完成，并于2025-02-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像降噪模型的訓練方法在說明書摘要公布了：本申請提供了一種圖像降噪模型的訓練方法，涉及圖像處理技術領域，包括：獲取目標訓練集中的多個第一類樣本對；將每一第一類樣本對中的噪聲圖像以及對應的圖像質量分數輸入至待訓練的目標圖像降噪模型，以得到每一樣本對中的噪聲圖像對應的去噪結果；基于每一第一類樣本對中的噪聲圖像對應的去噪結果以及每一第一類樣本對中的目標圖像，確定所述目標圖像降噪模型的目標損失值；響應于根據所述目標損失值判定所述目標圖像降噪模型未收斂，對所述目標圖像降噪模型進行參數調整，并返回所述獲取目標訓練集中的多個第一類樣本對的步驟。通過本方案可以提升訓練得到的圖像降噪模型在實際場景中的降噪效果。

本發明授權圖像降噪模型的訓練方法在權利要求書中公布了：1.一種圖像降噪模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標訓練集中的多個第一類樣本對；其中，每一第一類樣本對包括一個目標圖像以及該目標圖像對應的一個噪聲圖像，任一第一類樣本對中的噪聲圖像為針對該第一類樣本對中的目標圖像，按照預定的噪聲圖像生成方式所生成的；所述預定的噪聲圖像生成方式包括：從多個備用噪聲圖像中選取一備用噪聲圖像，作為目標噪聲圖像；確定所述目標噪聲圖像中每一像素點的各顏色通道上的待利用噪聲信息，作為所述目標噪聲圖像的待利用的噪聲信息；基于所述目標噪聲圖像的待利用的噪聲信息，對所述目標圖像進行指定加噪處理；基于指定加噪處理后的圖像，確定所述目標圖像對應的噪聲圖像；每一備用噪聲圖像為基于各個初始圖像中的一初始圖像中的目標區域，所生成的；每一初始圖像為對目標色卡進行拍攝所得到的圖像；所述目標色卡包括多個色塊，所述目標區域為所述多個色塊中的一色塊的圖像區域；將每一第一類樣本對中的噪聲圖像以及對應的圖像質量分數輸入至待訓練的目標圖像降噪模型，以得到每一樣本對中的噪聲圖像對應的去噪結果；其中，所述目標圖像降噪模型包括串聯相接的初始去噪模塊和圖像內容復原模塊，所述初始去噪模塊用于針對輸入的圖像進行處理，以得到與所輸入的圖像相同尺寸的特征圖；所述圖像內容復原模塊用于將所述初始去噪模塊所得到的特征圖以及輸入至所述圖像內容復原模塊的圖像質量分數進行特征拼接處理，以得到拼接后的圖像數據；對拼接后的圖像數據進行處理，以生成輸入至所述初始去噪模塊的圖像的去噪結果；基于每一第一類樣本對中的噪聲圖像對應的去噪結果以及每一第一類樣本對中的目標圖像，確定所述目標圖像降噪模型的目標損失值；響應于根據所述目標損失值判定所述目標圖像降噪模型未收斂，對所述目標圖像降噪模型進行參數調整，并返回所述獲取目標訓練集中的多個第一類樣本對的步驟。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市濱江區阡陌路555號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。