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龍圖騰網恭喜北京宇信科技集團股份有限公司申請的專利一種語音識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119785774B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510271777.X，技術領域涉及：G10L15/06；該發(fā)明授權一種語音識別方法及系統(tǒng)是由王若曦;周繼敏設計研發(fā)完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種語音識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提供一種語音識別方法及系統(tǒng)，屬于語音識別領域，該方法包括：通過待訓練的特征提取模塊自所述預處理樣本語音內分別提取得到對應的樣本語音特征向量，通過待訓練的語音模塊自所述樣本語音特征向量內提取出特征表示和語音的時序依賴關系；將所述映射表示和所述語音的時序依賴關系輸入待訓練的語言模塊，形成多個概率因素序列；針對每個概率因素序列將匹配程度最高的概率因素序列作為所述樣本語音信號的語言文本并輸出，直至輸出的語言文本與樣本語音信號對應的標記文本相符合，得到訓練完畢的語音識別模型，所述語音識別模型用于接收待識別語音信號并輸出對應的語言文本，提高語音識別精度和泛化能力。

本發(fā)明授權一種語音識別方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種語音識別方法，其特征在于，包括：步驟11、針對每條預處理樣本語音，通過待訓練的特征提取模塊自所述預處理樣本語音內分別提取得到對應的樣本語音特征向量，所述樣本語音特征向量內保留語音生成者的語音特征，所述樣本語音特征向量包括語音的頻譜特征、語音的時序信息和語音的上下文聯系；步驟12、通過待訓練的語音模塊自所述樣本語音特征向量內提取出特征表示和語音的時序依賴關系，所述特征表示包括語音的梅爾倒譜系數、語音的時序特征；根據所述特征表示將語音的頻譜特征按順序映射到對應的音素標簽或單詞標簽上，得到映射表示；步驟13、將所述映射表示和所述語音的時序依賴關系輸入待訓練的語言模塊，通過待訓練的語言模塊根據所述語音的時序依賴關系，將音素或單詞按照語法規(guī)則和語義關系進行組合和排序，形成多個概率因素序列；步驟14、將所述語音的時序依賴關系和多個所述概率因素序列輸入待訓練的解碼模塊，針對每個概率因素序列，通過待訓練的解碼模塊內的動態(tài)規(guī)劃算法根據所述語音的時序依賴關系判斷所述概率因素序列與樣本語音信號的匹配程度，將匹配程度最高的概率因素序列作為所述樣本語音信號的語言文本并輸出；所述樣本語音信號為所述預處理樣本語音的原始語音；所述樣本語音信號指語音生成者采用能夠表達含義的任一語言產生的語音流；步驟15、根據輸出的語言文本與所述樣本語音信號的匹配度，調整步驟11到步驟14的每個步驟中的模塊的參數，采用預處理樣本語音繼續(xù)進行訓練，直至輸出的語言文本與樣本語音信號對應的標記文本相符合，得到訓練完畢的語音識別模型；所述語音識別模型用于接收待識別語音信號并輸出對應的語言文本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京宇信科技集團股份有限公司，其通訊地址為：102627 北京市大興區(qū)經濟開發(fā)區(qū)科苑路18號院3幢二層R2223室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。