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龍圖騰網恭喜青島金諾德科技有限公司申請的專利一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119783986B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510272107.X，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統是由梁浩;趙振平;李娟;尹鳳福;安加俊;楊杰;欒德智;劉軍;劉濱;李云芳;李軍華;林元光;薛文娟;李國建;王晟昊設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及大數據技術領域，具體地說，涉及一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統。其包括以下步驟：使用物聯網傳感器網絡實時采集環境狀態數據以及電池拆解數據，將數據篩選為相關數據與不相關數據；通過插值方法計算拆解設備電磁場強度，使用圖神經網絡結合時空卷積神經網絡構建數據關聯知識圖譜；引入電磁驅動力項構建電磁驅動重金屬擴散方程，使用傅里葉神經算子求解電磁驅動重金屬擴散方程；使用圖神經網絡構建動態傅里葉神經算子。該基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統構建并使用傅里葉神經算子求解電磁驅動重金屬擴散方程，有效評估設備磁場影響重金屬擴散從而對環境的影響。

本發明授權一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的鋰電池回收階段環境影響評估方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、使用物聯網傳感器網絡實時采集環境狀態數據以及電池拆解數據，使用基于SHAP值的隨機森林算法將環境狀態數據與電池拆解數據篩選為相關數據與不相關數據；S2、基于環境狀態數據與電池拆解數據的相關數據，通過插值方法計算拆解設備電磁場強度，使用圖神經網絡結合時空卷積神經網絡構建數據關聯知識圖譜；S3、基于拆解設備電磁場強度，并引入電磁驅動力項構建電磁驅動重金屬擴散方程，使用傅里葉神經算子求解電磁驅動重金屬擴散方程，用于評估鋰電池拆解過程中電磁干擾對重金屬的擴散影響；S4、使用圖神經網絡優化傅里葉神經算子，構建動態傅里葉神經算子，用于根據不同回收車間環境，動態評估重金屬擴散的環境影響。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人青島金諾德科技有限公司，其通訊地址為：266000 山東省青島市萊西市經濟開發區梅山東路4號甲；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。