買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜西安郵電大學申請的專利基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119782893B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510271875.3，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法及系統是由王藝蒙;孫佳兆;王健;李亞男;符鑫濤;石少君;李羽翔;趙雨坤設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法及系統，涉及故障診斷技術領域，其中方法包括：提取目標樣本特征；確定目標域的源類權值和目標樣本權值；采用初始參數初始化源域和目標域中的局部模型；利用源樣本以及源類權值訓練源域中的局部模型，利用目標樣本以及目標樣本權值訓練目標域中的局部模型；每次訓練結束后對更新的源域參數和目標域參數進行聚合，得到聚合參數；重復進行局部模型訓練和參數聚合的操作，得到全局模型；利用全局模型對待診斷數據進行故障檢測。本申請采用局部訓練和云參數聚合的聯合通信方法來保護數據隱私，同時基于邊際理論的源類和目標樣本加權方法促進了域對齊，提高了診斷精度和速度。

本發明授權基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于聯邦通用多源域自適應的機械故障診斷方法，其特征在于，包括：提取目標域中目標樣本的目標樣本特征；根據所述目標樣本特征確定所述目標樣本的偽邊際向量，基于所述偽邊際向量確定所述目標域的源類權值和目標樣本權值；生成初始參數，將所述初始參數、所述源類權值和所述目標樣本權值發送給每個源域和所述目標域，其中所述初始參數包括源域參數和目標域參數，所述源域參數包括每個所述源域中特征提取器、鑒別器和分類器的參數，所述目標域參數包括所述目標域中特征提取器、鑒別器和分類器的參數；采用所述初始參數分別初始化所述源域中的特征提取器、鑒別器和分類器，以及所述目標域中的特征提取器、鑒別器和分類器；利用所述源域中的源樣本以及所述源類權值訓練所述源域中的局部模型，所述源域中的局部模型包括所述源域中的特征提取器、鑒別器和分類器；利用所述目標樣本以及所述目標樣本權值訓練所述目標域中的局部模型，所述目標域中的局部模型包括所述目標域中的特征提取器和鑒別器；每次訓練結束后更新所述源域參數、所述目標域參數、所述源類權值和所述目標樣本權值，對更新后的所述源域參數和所述目標域參數進行聚合，得到聚合參數；采用所述聚合參數更新所述源域中的局部模型以及所述目標域中的局部模型，利用所述源樣本以及更新后的所述源類權值訓練所述源域中更新后的局部模型，利用所述目標樣本以及更新后的所述目標樣本權值訓練所述目標域中更新后的局部模型；重復進行局部模型訓練和參數聚合的操作，直到達到了停止條件，得到全局模型；利用所述全局模型對待診斷數據進行故障檢測；其中，所述偽邊際向量表示為： 其中，E表示計算期望，x為目標樣本，為目標樣本集合，GC為分類器，表示目標樣本x的偽邊際，表示分類器GC預測得到的最佳標簽，表示故障模式中故障模式的數量； 其中，和分別表示目標樣本x屬于故障模式和y的概率，max表示取最大值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西安郵電大學，其通訊地址為：710061 陜西省西安市長安南路563號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。