恭喜成都理工大學王美玲獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜成都理工大學申請的專利一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119782554B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510274196.1，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法及系統是由王美玲;張釗;王天云;陳宋潔設計研發完成，并于2025-03-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法及系統，涉及數據處理技術領域，方法包括：獲取用戶輸入的問題信息；通過圖像識別模型從圖像信息中提取圖像實體特征，通過自然語言識別模型提取從文本信息中提取文本實體特征和提問意圖；將圖像實體特征與預先構建的知識圖譜中的醫學實體進行匹配，得到第一匹配結果；將文本實體特征與預先構建的知識圖譜中醫學實體的擴展信息進行匹配，得到第二匹配結果；基于第一匹配結果和第二匹配結果確定與問題信息對應的醫學實體；根據提問意圖和確定的醫學實體得到對應問題信息的醫學回答。本發明能夠增強對用戶在不同場景下不同表達方式的識別，進而更準確地解析用戶的問題信息，減少實體歧義的發生。
本發明授權一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于知識圖譜的醫學視覺問答方法，其特征在于，所述方法包括：獲取用戶輸入的問題信息，所述問題信息包括圖像信息和文本信息；通過圖像識別模型從所述圖像信息中提取圖像實體特征，通過自然語言識別模型從所述文本信息中提取文本實體特征和提問意圖；將所述圖像實體特征與預先構建的知識圖譜中的醫學實體進行匹配，得到第一匹配結果；將所述文本實體特征與預先構建的知識圖譜中醫學實體的擴展信息進行匹配，得到第二匹配結果；基于第一匹配結果和第二匹配結果確定與所述問題信息對應的醫學實體；根據所述提問意圖和確定的醫學實體得到對應所述問題信息的醫學回答。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都理工大學，其通訊地址為：610059 四川省成都市二仙橋東三路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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