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龍圖騰網恭喜北京奧博汽車電子電器有限公司申請的專利一種發電機輸出智能調控方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119787513B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510279446.0，技術領域涉及：H02J3/46；該發明授權一種發電機輸出智能調控方法及系統是由董國慶設計研發完成，并于2025-03-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種發電機輸出智能調控方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種發電機輸出智能調控方法及系統，涉及電力智能調控領域，包括，采集發電機運行數據，并對發電機輸出波形進行采樣，利用快速傅里葉變換提取諧波失真數據；基于發電機運行數據，通過長短期記憶網絡模型進行未來變化預測，獲取負載變化趨勢；依據負載變化趨勢，結合諧波失真數據，進行諧波源與負載相關性識別，生成諧波補償方案；基于諧波補償方案和負載變化趨勢，生成雙重調控策略，調整發電機運行參數。本發明通過結合諧波補償方案與負載變化趨勢，生成雙重調控策略，實現對發電機輸出功率、無功功率、勵磁電流和轉速的動態調整，優化了發電機的運行參數和能效。

本發明授權一種發電機輸出智能調控方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種發電機輸出智能調控方法，其特征在于：包括，采集發電機運行數據，并對發電機輸出波形進行采樣，利用快速傅里葉變換提取諧波失真數據；基于發電機運行數據，通過長短期記憶網絡模型進行未來變化預測，獲取負載變化趨勢；依據負載變化趨勢，結合諧波失真數據，進行諧波源與負載相關性識別，生成諧波補償方案，具體步驟為，基于諧波失真數據，建立動態貝葉斯網絡，使用期望最大化算法訓練動態貝葉斯網絡模型，優化網格結構和條件概率分布；基于動態貝葉斯網絡的條件概率分布，結合負載變化趨勢，定義諧波源與負載的相關性指數；依據諧波源與負載的相關性指數進行相關性識別，根據相關性識別結果生成諧波補償方案；基于諧波補償方案和負載變化趨勢，生成雙重調控策略，調整發電機運行參數；所述采集發電機運行數據，并對發電機輸出波形進行采樣，利用快速傅里葉變換提取諧波失真數據，具體步驟為，在發電機的輸出端安裝傳感器，設定傳感器采集頻率，采集運行模擬信號；通過模數轉換器，對運行模擬信號進行數字化處理，獲取運行數字信號；采用帶通濾波器，對運行數字信號進行去噪處理；對去噪后的運行數字信號進行歸一化處理，獲取發電機運行數據；對發電機運行數據進行快速傅里葉變換，提取諧波的幅值、頻率和相位，計算總諧波失真率；基于諧波的幅值、頻率、相位和總諧波失真率，構建諧波特征矩陣，獲得諧波失真數據。

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