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龍圖騰網恭喜北京微科思創科技有限公司申請的專利一種基于機器學習的光路故障預測系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119788184B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510297164.3，技術領域涉及：H04B10/079；該發明授權一種基于機器學習的光路故障預測系統及方法是由鞏正軒;馬大偉;賈銳;陳光巖;穆紅美設計研發完成，并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的光路故障預測系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的光路故障預測系統及方法，具體涉及光路故障預測技術領域，用于解決現有的高功率傳輸過程中的光纖熔斷前兆難以被有效識別的問題；是通過利用支持向量機算法對多路實時功率數據與溫度數據進行初步篩選，判斷是否存在異常波動；當檢測到可能觸發熔斷的異常波動時評估非均勻吸收模式的動態變化特性和識別多重反射干涉模式的主要特征；對特征進行聯合特征提取，生成多維熔斷風險參數；基于多維熔斷風險參數設定判定閾值，并通過自適應規則篩除與正常功率波動重疊的特征范圍，標記疑似異常熱點區域；最終生成熔斷風險評估結果，并在滿足條件時發出光路預警信號。

本發明授權一種基于機器學習的光路故障預測系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的光路故障預測方法，其特征在于，包括如下步驟：利用支持向量機算法對目標光纖傳輸系統中的多路實時功率數據與溫度數據進行初步篩選，判斷是否存在可能觸發熔斷的異常波動；當存在可能觸發熔斷的異常波動時，通過二維小波變換對光纖端面吸收熱點的空間頻率分布進行分析，評估非均勻吸收模式的動態變化特性，包括：在目標光纖端面上采集實時吸收熱點分布數據，吸收熱點分布數據通過高分辨率紅外熱成像設備以指定采樣頻率記錄，記錄的吸收熱點分布數據包含光纖端面上不同位置的吸收熱點強度和空間分布特性；對吸收熱點分布數據進行二維小波變換處理，將吸收熱點分布數據從時空域轉換到空間頻率域，提取不同頻段的高頻特征和低頻特征；基于二維小波變換結果計算吸收熱點的高頻能量集中度和低頻能量擴散度，其中高頻能量集中度表征熱點區域的吸收不均勻性，低頻能量擴散度表征熱點區域的整體吸收分布范圍；將高頻能量集中度和低頻能量擴散度封裝為光纖端面非均勻吸收模式的動態變化特性數據；當存在可能觸發熔斷的異常波動時，通過光路追蹤算法對光纖包層多路徑散射的干涉強度分布進行分析，識別多重反射干涉模式的主要特征，包括：采集光纖包層內多路徑散射光的強度分布數據，強度分布數據包含不同路徑和角度的干涉強度值；對采集的光纖包層內強度分布數據進行預處理，包括去除環境噪聲和異常信號并轉換為路徑-角度矩陣格式；基于路徑-角度矩陣，利用光路追蹤算法模擬多路徑散射光的傳播過程，生成干涉模式的強度分布曲線；對干涉模式的強度分布曲線進行頻域分析，計算預定頻率范圍內的頻譜特性指數以量化多重反射干涉模式的主要特征；對非均勻吸收模式的動態變化特性和多重反射干涉模式的主要特征進行聯合特征提取，獲得多維熔斷風險參數；根據多維熔斷風險參數設定判定閾值，通過自適應規則篩除與正常功率波動重疊的特征范圍，標記疑似異常熱點區域；針對疑似異常熱點區域生成目標光纖傳輸系統即將發生熔斷的風險評估結果，并在滿足判定閾值的條件下發出光路預警信號。

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