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龍圖騰網恭喜江蘇大淀能源科技有限公司申請的專利一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119902721B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-03發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510388027.0，技術領域涉及：G06F3/06；該發明授權一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法是由于曉陽;何欽;李深思;李王江;王建秀設計研發完成，并于2025-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法，包括：獲取電能表數據，對電能表數據進行時空特性分析，形成電表聚類，構建電能表數據時空特性模型；獲取區塊鏈網絡節點信息，計算節點性能指標和網絡延遲；基于電能表數據時空特性模型、節點性能指標和網絡延遲，將節點分組形成節點集群，計算電表聚類與節點集群間親和度；根據親和度分配電表聚類，設計數據熱度評估函數，制定熱數據復制策略和生命周期管理策略，輸出時空優化的分片方案。本發明綜合考慮電力數據時空特性和網絡拓撲，實現了“數據靠近用戶、節點靠近數據”的優化目標，提高了電力區塊鏈系統性能和可靠性。

本發明授權一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進PoS共識的電能表數據分布式存儲方法，其特征在于，方法包括：獲取電能表數據，進行時空特性分析，形成電表聚類，構建電能表數據時空特性模型；獲取區塊鏈網絡節點信息，計算節點性能指標和節點間網絡延遲；基于電能表數據時空特性模型、節點性能指標和網絡延遲，將節點分組形成節點集群，并計算電表聚類與節點集群之間的親和度；根據親和度將電表聚類分配至節點集群，并為節點分配職責；在工作時，獲取并基于各電表聚類的數據訪問特性，根據設計的數據熱度評估函數，制定熱數據復制策略和數據生命周期管理策略，輸出時空優化的分片方案；對電能表數據進行時空特性分析，形成電表聚類，構建電能表數據時空特性模型的步驟包括：獲取歷史電能表原始數據，進行數據清洗和時間規整處理，得到規整后的電表數據；對規整后的電表數據提取日負荷曲線和周負荷曲線，計算時間相似度矩陣；從電網拓撲數據庫獲取電表地理位置信息和電網拓撲結構，計算電表間的電氣距離和地理距離，生成空間相似度矩陣；結合時間相似度矩陣和空間相似度矩陣，計算時空相似度，應用層次聚類算法形成電表聚類，提取聚類特征向量，構建電能表數據時空特性模型；將節點分組形成節點集群，并計算電表聚類與節點集群之間的親和度的步驟包括：接收電能表數據時空特性模型、節點性能指標、節點地理位置和網絡延遲矩陣；基于節點地理位置和網絡延遲矩陣，應用聚類算法將節點聚類形成節點集群；計算電表聚類與節點集群間的親和度，親和度考慮地理位置因素、網絡延遲因素和負載匹配因素；所述計算電表聚類與節點集群間的親和度的具體方法為：接收節點集群和電能表數據時空特性模型，從中提取電表聚類集合和特征向量集合；對于每個電表聚類和節點集群，分別計算：電表聚類的地理中心與節點集群的地理中心之間的距離，并轉換為地理親和度；電表聚類內電表與節點集群內節點之間的平均網絡延遲，并轉換為網絡親和度；電表聚類的數據量和訪問頻率與節點集群的計算能力和存儲容量的匹配度，得到負載親和度；基于地理親和度、網絡親和度和負載親和度，形成總親和度；基于所有電表聚類與節點集群之間的親和度值，構建并輸出親和度矩陣；設計數據熱度評估函數，制定熱數據復制策略和數據生命周期管理策略的步驟包括：接收上一周期的時空優化的分片方案和電能表數據時空特性模型；分析電表數據訪問日志，設計數據熱度評估函數，評估電表數據的訪問頻率；基于數據熱度評估函數，識別熱數據集合和冷數據集合；根據熱數據集合的訪問地理分布，選擇額外的復制節點，制定熱數據復制策略；分析電表數據的時間特性，基于構建的數據分級存儲策略和數據自動遷移機制，形成數據生命周期管理策略；更新時空優化的分片方案，輸出最終的時空優化的分片方案。

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