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恭喜武漢斗魚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司王璐獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜武漢斗魚網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請(qǐng)的專利一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法以及相關(guān)設(shè)備獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN114580804B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202011387949.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F18/25;該發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法以及相關(guān)設(shè)備是由王璐設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2020-12-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法以及相關(guān)設(shè)備在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明實(shí)施例提供了一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法及相關(guān)設(shè)備,可以快速確定出風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶,提高計(jì)算效率。該方法包括:確定可融合的目標(biāo)規(guī)則集合以及所述目標(biāo)規(guī)則集合中的每個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合;依次遍歷所述目標(biāo)規(guī)則集合中的每個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合,以得到目標(biāo)閾值集合;確定所述目標(biāo)閾值集合中的每個(gè)閾值對(duì)應(yīng)的規(guī)則對(duì)所述融合目標(biāo)的影響度,以得到影響度集合;根據(jù)所述影響度集合以及所述目標(biāo)閾值集合確定所述目標(biāo)規(guī)則集合對(duì)應(yīng)的最佳閾值集合;判斷目標(biāo)指標(biāo)是否高于目標(biāo)閾值,所述目標(biāo)指標(biāo)為待確定風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶對(duì)應(yīng)的指標(biāo),所述目標(biāo)閾值為所述最佳閾值集合中與所述目標(biāo)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的閾值;若是,則確定所述目標(biāo)用戶為風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶。

本發(fā)明授權(quán)一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法以及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶的確定方法,其特征在于,包括:確定可融合的目標(biāo)規(guī)則集合以及所述目標(biāo)規(guī)則集合中的每個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合;依次遍歷所述目標(biāo)規(guī)則集合中的每個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合,以得到目標(biāo)閾值集合,所述目標(biāo)閾值集合中的閾值與所述目標(biāo)規(guī)則集合中的規(guī)則相對(duì)應(yīng);確定所述目標(biāo)閾值集合中的每個(gè)閾值對(duì)應(yīng)的規(guī)則對(duì)所述融合目標(biāo)的影響度,以得到影響度集合;根據(jù)所述影響度集合以及所述目標(biāo)閾值集合確定所述目標(biāo)規(guī)則集合對(duì)應(yīng)的最佳閾值集合,所述最佳閾值集合中的閾值與所述目標(biāo)規(guī)則中的規(guī)則相對(duì)應(yīng);判斷目標(biāo)指標(biāo)是否高于目標(biāo)閾值,所述目標(biāo)指標(biāo)為待確定風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶對(duì)應(yīng)的指標(biāo),所述目標(biāo)閾值為所述最佳閾值集合中與所述目標(biāo)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的閾值;若是,則確定所述目標(biāo)用戶為風(fēng)險(xiǎn)嫌疑用戶;所述依次遍歷所述目標(biāo)集合中的每個(gè)規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合,以得到目標(biāo)閾值集合包括:步驟1、遍歷第一閾值集合,以得到第一目標(biāo)閾值,所述第一閾值集合為第一規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合,所述第一規(guī)則為所述目標(biāo)規(guī)則集合中的任意一個(gè)規(guī)則,所述第一目標(biāo)閾值包含于所述第一閾值集合,且所述第一目標(biāo)閾值為所述第一規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合中與第二目標(biāo)閾值計(jì)算得到的融合目標(biāo)的最大值時(shí)的閾值,所述第二目標(biāo)閾值為第一規(guī)則集合中的規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值,所述第一規(guī)則集合為所述目標(biāo)規(guī)則集合中除所述第一規(guī)則之外的規(guī)則集合;步驟2、基于所述第一目標(biāo)閾值遍歷第二閾值集合,以得到第二目標(biāo)閾值,所述第二閾值集合為第二規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合,所述第二規(guī)則為所述第一規(guī)則集合中的任意一個(gè)規(guī)則,所述第二閾值包含于所述第二閾值集合,且所述第二目標(biāo)閾值為所述第二規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值集合中與第三目標(biāo)閾值計(jì)算得到的所述融合目標(biāo)的最大值時(shí)的閾值,所述第三目標(biāo)閾值為第二規(guī)則集合中的規(guī)則對(duì)應(yīng)的閾值以及所述第一目標(biāo)閾值,所述第二規(guī)則集合為所述第一規(guī)則集合中除所述第二規(guī)則之外的規(guī)則集合;步驟3、重復(fù)執(zhí)行步驟2,直至所述目標(biāo)規(guī)則集合中的所有規(guī)則遍歷完畢,得到所述目標(biāo)閾值集合,所述第一目標(biāo)閾值以及所述第二目標(biāo)閾值均包含于所述目標(biāo)閾值集合;所述根據(jù)所述影響度集合以及所述目標(biāo)閾值集合確定所述目標(biāo)規(guī)則集合對(duì)應(yīng)的最佳閾值集合包括:通過(guò)如下公式進(jìn)行迭代獲得直至達(dá)到預(yù)置的迭代終止條件,以獲取所述目標(biāo)規(guī)則集合對(duì)應(yīng)的最佳閾值集合: 其中,mdis+1為規(guī)則i在第s+1輪的最優(yōu)閾值取值,mdis為所述規(guī)則i在第s輪的最優(yōu)閾值取值,所述規(guī)則i為所述目標(biāo)規(guī)則集合中的第i個(gè)規(guī)則,di為所述規(guī)則i對(duì)應(yīng)的閾值集合,d為所述規(guī)則i的閾值取值集合的任意一個(gè)閾值,infis為所述規(guī)則i對(duì)應(yīng)的影響度在第s輪的取值,γ是學(xué)習(xí)率,U1和U2是均值為0以及方差為1的均勻分布,U1和U2之間相互獨(dú)立,每次迭代計(jì)算會(huì)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,F(xiàn)s-1為第s-1輪迭代得到所述融合目標(biāo)的目標(biāo)值,F(xiàn)s為第s輪迭代得到所述融合目標(biāo)的目標(biāo)值;所述方法還包括:判斷迭代次數(shù)是否達(dá)到預(yù)置數(shù)值,若是,則確定滿足所述預(yù)置的迭代終止條件;或,判斷規(guī)則閾值是否收斂,若是,則確定滿足所述預(yù)置的迭代終止條件;所述確定所述目標(biāo)閾值集合中的每個(gè)閾值對(duì)應(yīng)的規(guī)則對(duì)所述融合目標(biāo)的影響度,以得到影響度集合包括:通過(guò)如下公式獲取所述影響度集合: 其中,F(xiàn)為所述融合目標(biāo),infi為規(guī)則i對(duì)所述融合目標(biāo)F的影響度,所述規(guī)則i為所述目標(biāo)規(guī)則集合中的第i個(gè)規(guī)則,mdi所述目標(biāo)閾值集合中所述規(guī)則i對(duì)應(yīng)的閾值取值,Δi是所述規(guī)則i對(duì)應(yīng)的閾值集合的間隔,F(xiàn)x為所述規(guī)則i的閾值取x,且所述目標(biāo)規(guī)則集合中除所述規(guī)則i之外的規(guī)則取值不變時(shí)得到的目標(biāo)值。

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