恭喜中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司朱春平獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團有限公司申請的專利產品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114969501B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202110224255.6,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權產品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質是由朱春平;顧驤;蔡國慶設計研發完成,并于2021-02-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本產品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明提供產品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:獲取待推薦產品集合;將所述待推薦產品集合輸入至預先訓練好的產品推薦模型中,得到產品推薦結果;其中所述產品推薦模型是基于兩層協同過濾模型和半監督算法進行融合所得到的。本發明通過基于兩層協同過濾和半監督算法融合的產品推薦方法,對產品營銷的實施策略更具有針對性,有效提高產品辦理轉化率。
本發明授權產品推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.產品推薦方法,其特征在于,包括:獲取待推薦產品集合;將所述待推薦產品集合輸入至預先訓練好的產品推薦模型中,得到產品推薦結果;其中所述產品推薦模型是基于兩層協同過濾模型和半監督算法進行融合所得到的;所述產品推薦模型,通過以下步驟獲得:基于待推薦產品構建協同過濾模型和分產品半監督模型,由所述分產品半監督模型彌補所述協同過濾模型的冷啟動所產生的預設缺陷;基于待推薦產品的子類構建第一層協同過濾模型,根據不同應用場景以及多個產品組合方式構建第二層協同過濾模型,由所述第二層協同過濾模型對所述第一層協同過濾模型進行分類匯總,得到產品大類推薦指數值;在所述協同過濾模型引入興趣度修正函數和熱門產品懲罰因子,得到經過提升預設準確性的協同過濾模型;基于bootstrap策略構建半監督模型彌補所述協同過濾模型中訓練數據的負樣本;所述基于待推薦產品構建協同過濾模型和分產品半監督模型,由所述分產品半監督模型彌補所述協同過濾模型的冷啟動所產生的預設缺陷,具體包括:獲取所述待推薦產品集合的用戶訂購數據和用戶基礎屬性特征;基于所述用戶訂購數據構建所述協同過濾模型;基于所述用戶訂購數據和所述用戶基礎屬性特征構建所述分產品半監督模型;所述基于所述用戶訂購數據和所述用戶基礎屬性特征構建所述分產品半監督模型,具體包括:從全量用戶訂購數據中篩選出訂購一個以上產品的用戶數據集合,基于所述用戶數據集合構建基于物品的協同過濾模型,得到各用戶的TOP1推薦列表,將所述TOP1推薦進行轉換得到每個產品的潛在客戶列表;針對全量用戶基礎數據,分別以所述用戶訂購數據作為標簽和以所述用戶基礎屬性特征作為特征,按照產品構建若干個所述分產品半監督模型,得到若干產品的潛在客戶列表;將每個產品的潛在客戶列表的子列表與若干產品的潛在客戶列表中的子列表分別取并集后再合并,得到所述分產品半監督模型。
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