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龍圖騰網恭喜北京映翰通網絡技術股份有限公司申請的專利一種基于人工智能的自動售貨機貨物配置方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115564505B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110751006.2，技術領域涉及：G06Q30/0201；該發明授權一種基于人工智能的自動售貨機貨物配置方法是由劉曉芹;張立殷設計研發完成，并于2021-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的自動售貨機貨物配置方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種自動售貨機的貨物補充的方法，通過該方法能夠實現對各種無法接入網絡實時提供銷售數據的自動售貨機的有效的貨物補充操作，所述方法包括：以獲取每臺售貨機中的每種單類商品在補貨周期內的銷售總量STotal；將銷售總量數據整合成M×N維銷售量預測矩陣S；計算最大存儲量矩陣Q和商品剩余量矩陣Y；構建售貨機管理區域內涉及全部售貨機的補貨量矩陣R計算模型，根據補貨量矩陣R對售貨機管理區域內的自動售貨機進行實際補貨操作，并根據實際補貨情況計算補貨損失RLost優化補貨量矩陣R計算模型。

本發明授權一種基于人工智能的自動售貨機貨物配置方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的自動售貨機貨物配置方法，其特征在于，所述方法包括：步驟S1，獲取售貨機管理區域內每臺售貨機的歷史銷售數據和貨道配置信息；步驟S2，對售貨機管理區域內的每臺售貨機中的每種單類商品在補貨周期內的每天的銷售量s進行預測，通過對所述每天的銷售量s進行求和以獲取每臺售貨機中的每種單類商品在補貨周期內的銷售總量STotal；步驟S3，將售貨機管理區域內全部售貨機的全部種類商品在補貨周期內的銷售總量數據整合成M×N維銷售量預測矩陣S；其中，且M為全部自動售貨機所涉及銷售的商品類別數量，N為全部自動售貨機數量；步驟S4，根據售貨機管理區域內每臺自動售貨機的商品售空時間及歷史銷售數據計算將售貨機管理區域內全部售貨機的最大存儲量矩陣Q和商品剩余量矩陣Y；步驟S5，構建售貨機管理區域內涉及全部售貨機的補貨量矩陣R計算模型，即補貨量矩陣R=α×銷售量預測矩陣S－β×商品剩余量矩陣Y；其中，α、β為調節系數；步驟S6，根據補貨量矩陣R對售貨機管理區域內的自動售貨機進行實際補貨操作，并根據實際補貨情況計算補貨損失RLost；步驟S7，根據補貨損失RLost對為調節系數α、β進行調制以優化補貨量矩陣R計算模型；并利用優化后的補貨量矩陣R計算模型對下一個補貨周期的補貨量進行預測；所述對售貨機管理區域內的每臺售貨機中的每種單類商品在補貨周期內的每天的銷售量s進行預測的過程包括：提取單臺售貨機的單類商品的歷史銷售量數據序列L，若歷史銷售量數據序列L大于或等于365個，即說明歷史銷售量數據序列L記載了超過365天的銷售數據，則此時提取前第365天的銷售量數據，記為S365；進一步該前第365天是否為節假日，如是節假日，則銷售量s=S365×0.6+Sthree×0.2+S7×0.2；如該前第365天不是為節假日，則銷售量s=S365×0.2+Sthree×0.4+S7×0.4；其中Sthree為三次指數平滑預測值，S7為當前時間點的前7天銷售量數據的平均值；補貨損失RLost包括人工損失Lost人工、缺貨損失Lost缺貨和運輸損失Lost運輸；且補貨損失RLost=a×Lost人工+b×Lost缺貨+c×Lost運輸；其中，a、b、c分別為人工損失Lost人工、缺貨損失Lost缺貨和運輸損失Lost運輸的比例系數；比例系數a、b、c是為了調節三種損失之間由于單位不同而導致的數量級差異。

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