恭喜上海瑾盛通信科技有限公司才賀獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海瑾盛通信科技有限公司申請的專利網絡模型的訓練方法、電子設備及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113988288B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-30發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111183804.6，技術領域涉及：G06N3/098；該發明授權網絡模型的訓練方法、電子設備及計算機可讀存儲介質是由才賀;馮天鵬;郭彥東設計研發完成，并于2021-10-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本網絡模型的訓練方法、電子設備及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及網絡模型技術領域，公開了網絡模型的訓練方法、電子設備及計算機可讀存儲介質。該網絡模型的架構為微分網絡架構，該微分網絡架構包括基本單元和壓縮單元，該方法包括：獲取前兩個級聯單元輸出的特征信息以及前一相同類型單元的訓練參數；其中，特征信息是網絡模型中的基本單元和或壓縮單元基于訓練樣本訓練得到的；將訓練參數和特征信息輸入至當前單元，以使當前單元輸出特征信息至下一單元，以對網絡模型進行訓練。通過上述方式，能夠提高每一單元的搜索效率，縮短搜索時間，進而減少網絡模型的訓練時間。
本發明授權網絡模型的訓練方法、電子設備及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種網絡模型的訓練方法，其特征在于，所述網絡模型的架構為微分網絡架構，所述微分網絡架構包括基本單元和壓縮單元，所述方法包括：獲取前兩個級聯單元輸出的特征信息以及前一相同類型單元的訓練參數；其中，所述特征信息是所述網絡模型中的所述基本單元和或所述壓縮單元基于訓練樣本訓練得到的；將所述訓練參數和所述特征信息輸入至當前單元，以使所述當前單元輸出特征信息至下一單元，以對所述網絡模型進行訓練；其中，訓練樣本是基于圖像的訓練集，在所述訓練集的圖像中標注有圖像內容的真實標簽。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海瑾盛通信科技有限公司，其通訊地址為：200030 上海市徐匯區龍華中路600號2101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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