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龍圖騰網(wǎng)恭喜EXO成像公司申請的專利基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118043858B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-30發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202180102421.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/26；該發(fā)明授權(quán)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法和系統(tǒng)是由秦雪彬;馬蘇德·德漢;多諾什·佐諾比設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-10-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：提供了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的圖像處理的方法。該方法包括：接收輸入圖像；基于輸入圖像分別使用CNN的多個卷積層執(zhí)行多個特征提取操作以分別產(chǎn)生多個輸出特征圖，并且基于多個卷積層的多個輸出特征圖產(chǎn)生輸入圖像的輸出圖像。特別地，對于多個特征提取操作中的每一個，使用卷積層執(zhí)行特征提取操作包括：基于由卷積層接收的輸入特征圖和多個加權(quán)坐標(biāo)圖產(chǎn)生卷積層的輸出特征圖；基于多個坐標(biāo)圖和空間注意力圖產(chǎn)生多個加權(quán)坐標(biāo)圖；以及基于由卷積層接收的輸入特征圖產(chǎn)生空間注意力圖，用于修改多個坐標(biāo)圖中的每一個的坐標(biāo)信息以產(chǎn)生多個加權(quán)坐標(biāo)圖。還提供了一種相應(yīng)的基于CNN的圖像處理的系統(tǒng)。

本發(fā)明授權(quán)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像處理方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種使用至少一個處理器基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN進(jìn)行圖像處理的方法，該方法包括：接收輸入圖像；基于所述輸入圖像，使用所述CNN的多個卷積層執(zhí)行多個特征提取操作以產(chǎn)生多個輸出特征圖，其中，所述多個特征提取操作的相應(yīng)的特征提取操作由所述多個卷積層的相應(yīng)的卷積層執(zhí)行，并且包括：由所述相應(yīng)的卷積層接收相應(yīng)的輸入特征圖和多個坐標(biāo)圖；基于所述相應(yīng)的輸入特征圖，由所述相應(yīng)的卷積層生成相應(yīng)的空間注意力圖；基于所述多個坐標(biāo)圖和所述相應(yīng)的空間注意力圖，由所述相應(yīng)的卷積層生成多個加權(quán)坐標(biāo)圖；以及基于所述相應(yīng)的輸入特征圖和所述多個加權(quán)坐標(biāo)圖，由所述相應(yīng)的卷積層輸出所述相應(yīng)的卷積層的相應(yīng)的輸出特征圖；以及基于所述多個卷積層的所述多個輸出特征圖，產(chǎn)生對應(yīng)于所述輸入圖像的輸出圖像。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人EXO成像公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。